linux系统anaconda安装教程 linux系统中anaconda安装

本文目录一览：

• 1、linux怎么安装anaconda
• 2、保姆级Anaconda+pycharm安装(中文)及环境配置教程
• 3、离线环境下,该如何安装Anaconda、配置JupyterNotebook?

linux怎么安装anaconda

打开Kali Linux的浏览器，访问清华镜像站点，选择合适的Anaconda版本（如Anaconda3-20203-Linux-x86_6sh）。确保下载位置有足够的存储空间。移动并安装Anaconda 使用cp或mv命令将下载的Anaconda安装文件移动到/tmp目录下。切换为非root用户，并进入/tmp目录。

安装Anaconda：参考另一篇教学文档《linux服务器下的anaconda与tensorflow安装教学》。检查CUDA版本：使用命令nvidia-smi查看服务器的CUDA版本，以便后续安装对应版本的PyTorch。创建虚拟环境：使用命令conda create -n pytorch python==12创建一个名为pytorch的虚拟环境，并指定Python版本为12。

在 Linux 上安装 Anaconda 的步骤如下：下载安装程序：访问 Anaconda 网站并下载适用于您的 Linux 发行版的安装程序。验证下载文件：使用 SHA-256 哈希函数验证下载的安装程序文件的完整性。

保姆级Anaconda+pycharm安装(中文)及环境配置教程

1、选择【conda】环境，找到Anaconda的安装位置，选择【Scripts】下的【conda.exe】。点击【加载环境】，然后点击【确定】保存配置。 运行Python代码 在PyCharm中编写或打开Python代码文件。点击右下角选择Anaconda环境作为解释器。点击代码编辑窗口上方的【运行‘main’】按钮（或按Shift+F10）运行代码。

2、完成安装后，使用nvcc -V命令验证CUDA版本，确保环境配置正确。紧接着，安装Anaconda作为Python环境管理器，为不同项目提供隔离的Python版本和依赖包。在Anaconda安装后，调整软件源为国内服务器，以优化下载速度。安装PyTorch时，选择稳定的版本（如10）并确保与CUDA版本匹配。

离线环境下,该如何安装Anaconda、配置JupyterNotebook?

安装Anaconda 双击启动安装程序，按照提示进行安装。建议修改安装位置至非系统盘（如D盘），以避免系统盘空间不足导致系统变慢。其余配置默认即可，一路点击“Next”完成安装。配置环境变量 在系统“开始”菜单中搜索“环境变量”，并打开“编辑系统环境变量”。在“系统属性”窗口中，点击“环境变量”按钮。

通过Anaconda安装Jupyter notebook Anaconda发行版附带了Jupyter notebook，因此在安装Anaconda后，无需额外安装Jupyter notebook即可在默认环境下使用。打开Jupyter notebook 可以通过Anaconda Navigator打开Jupyter notebook。

安装：打开终端，输入命令开始安装Jupyter Notebook，以base环境为例。安装完成后，会看到标志性图标。启动：可以直接通过图标启动，或者在终端中输入对应环境的命令启动Jupyter Notebook，它会在浏览器中打开，允许你立即创建新的笔记本。虚拟环境管理：在Anaconda中，可以通过创建虚拟环境来管理不同的项目依赖。

方法二：使用conda安装（推荐Anaconda用户）conda install jupyter优势：自动处理依赖关系，兼容性更优（尤其适合Anaconda生态内的包）。适用场景：若Jupyter在conda-forge或默认渠道中可用时优先使用。

安装：在Anaconda中，Jupyter Notebook通常已经自带，无需额外安装。如果未自带，可以通过conda命令进行安装。使用：通过命令行启动Jupyter Notebook，可以在浏览器中创建、编辑和运行代码。使用快捷键如Ctrl+Shift+Enter运行选中的代码块，alt+enter新建单元格。可以收藏网页版Jupyter Notebook，以方便快捷访问。