部署到Linux 部署到位

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本文目录一览：

1、如何在Linux上部署MinIO服务
2、怎样把loadrunner的agent部署在linux下
3、[教程]Uniapp编译运行_发布到外网Linux_Nginx+宝塔部署
4、Linux部署DeepSeek教程

如何在Linux上部署MinIO服务

1、部署MinIO服务端方法一：通过二进制文件部署下载二进制文件访问MinIO官方下载链接，根据Linux架构（如x86_64或ARM）选择对应版本。

2、确认必备条件操作系统：需为Linux环境（如Ubuntu、CentOS等）。网络要求：服务器需联网以下载MinIO软件包。权限需求：需拥有root权限或sudo权限。

3、在Linux上实现MinIO的高可用性，需通过集群部署、副本策略配置、监控与日志管理、备份恢复机制等关键步骤完成。以下是具体实现方案：安装MinIO下载安装包：从MinIO官方网站获取适合Linux系统的版本（如二进制包或Docker镜像）。安装方式：二进制包：解压后运行minio二进制文件。

4、Linux系统中MinIO安装教程MinIO是一个高性能对象存储系统，支持单机版和集群版部署。

5、..m}命令启动，提升可用性及数据冗余。定期备份配置备份/etc/default/minio及证书文件，避免配置丢失导致服务中断。资源限制调优根据硬件规格调整LimitNOFILE（文件描述符）及内存参数，避免高并发下资源耗尽。通过以上步骤，可实现MinIO在Linux环境下的高效、安全部署，并满足生产级稳定性需求。

部署到Linux 部署到位

怎样把loadrunner的agent部署在linux下

要在Linux下部署LoadRunner的agent以监控服务器性能，首先需要验证服务器上是否配置了rstatd守护程序。以下是具体的步骤和注意事项：验证rstatd守护程序：检查rstatd服务状态：在Linux服务器上，你可以使用systemctl或service命令来检查rstatd服务的状态。

Linux常用安装包及安装方法安装包一般有四类： 1）tar包，如software-3-tar.gz。他是使用UNIX系统的打包工具tar打包的。 2）rpm包，如software-3-i38rpm。他是Redhat Linux提供的一种包封装格式。包的管理工具YUM 3）dpkg包，如software-3-deb。

打开LoadRunner软件，点击菜单栏中的“vuser”选项。在弹出的下拉菜单中，选择“Run-Time settings”选项。在弹出的“Run-Time Settings”窗口中，点击设置列表中的“Browser Emulation”选项。进入“Browser Emulation”选项后，点击“User-Agent”部分的“Change”按钮。

安装LoadRunner Agent：在选定的负载机上，只需安装LoadRunner的Agent模块。这是因为在分布式负载测试中，负载机主要负责生成和发送请求，而Controller则负责管理和监控测试过程。安装过程中，确保遵循LoadRunner的安装指南，并正确配置Agent服务。配置Agent：安装完成后，需要配置Agent以使其能够与Controller通信。

LoadRunner：关联方式是以左右边界值来获取动态数据，支持事前和事后两种方式。事前关联可在录制选项中预先设置好自动关联的参数；事后关联可在Tree模式下对接口响应中的动态数据“创建关联”并自动替换脚本中的动态数据。

打开任务管理器，关闭所有LR相关的进程（包括Controller、VuGen、Analysis和Agent Process）。进入控制面板-添加与删除(Win7下程序与功能)，找到LoadRunner并点击删除按钮，若出现提示“shared DLLs”消息框则选择移除所有选项。跟着向导删除完毕后重启电脑。

[教程]Uniapp编译运行_发布到外网Linux_Nginx+宝塔部署

为了编译运行Uniapp项目并发布到外网Linux服务器，首先需要安装并打开HBuilderX。获取安装压缩包后，将压缩包复制到适当位置，解压并找到Hbuilder X可执行程序，双击启动。HBuilderX启动后，用户将进入一个界面。接下来，导入并编译运行uniapp项目。

Uniapp编译运行并发布到外网Linux服务器的教程如下：安装并打开HBuilderX：获取HBuilderX的安装压缩包。将压缩包复制到适当位置，解压并找到HBuilderX可执行程序，双击启动。导入并编译运行uniapp项目：在HBuilderX界面中，导入uniapp项目。打开App.vue文件，并选择浏览器模式进行编译运行。

在HBuilderX的顶部菜单栏中，点击“发行”选项。选择目标平台，如“网站-PC Web”或“手机H5”等。打包项目：点击“打包”按钮，HBuilderX将开始编译和打包项目。打包完成后，可以在指定的输出目录中找到编译后的文件。上传和部署：将编译后的文件上传到服务器或指定的站点空间。

Linux部署DeepSeek教程

1、下载Ollama工具访问[Ollama Linux下载页面](Download Ollama on Linux)，获取适用于Linux的安装包（通常为ollama-linux.tar.gz）。

2、确保模型路径：确保解压后的模型所在路径为/data/DeepSeek-R1。执行部署脚本：在终端中执行bash deploy.sh命令，等待安装完成。访问服务：后端服务API地址：http：//ip：24444，你可以在浏览器中打开这个地址，查看接口文档。

3、配置步骤：安装NVIDIA驱动和CUDA Toolkit，运行指令添加--gpu参数（如ollama run deepseek-r1 --gpu）。显存要求：7b模型需≥6GB显存，33b模型需≥20GB。故障排查 Ollama服务无法启动查看日志：Linux用journalctl -u ollama -f。

4、DeepSeek本地部署可通过安装Ollama平台并下载对应模型实现，具体分为安装工具、下载模型、启动运行三步。以下是详细教程：安装Ollama工具工具作用：Ollama是支持多种大型语言模型的开源平台，可简化本地部署流程，兼容macOS、Linux和Windows系统。