linux中opencv安装教程 linux安装opencv contrib

本文目录一览：

• 1、linux怎么装skimage
• 2、Jetson系列开发板/Linux安装Opencv,编译cuda模块
• 3、概述在Linux下编译安装OpenCV的步骤
• 4、在Linux系统给树莓派交叉编译OpenCV

linux怎么装skimage

如果你安装了pip和easy_install 可能这样安装 easy_install scikit-image或者pip install scikit-image这个库还需要依赖 numpy+mkl。

更新或安装对应版本的GCC/G++：由于libstdc++.so.6是GCC/G++的一部分，你可能需要在系统上安装或更新GCC/G++到一个包含GLIBCXX_29版本的版本。这通常涉及到使用系统的包管理器（如apt、yum等）进行安装或更新。

Jetson系列开发板/Linux安装Opencv,编译cuda模块

安装OpenCV步骤包括安装依赖库，下载并解压OpenCV，创建虚拟环境，并安装numpy。使用bash脚本执行cmake命令，指定CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR、CUDA_ARCH_BIN、OPENCV_PYTHON3_INSTALL_PATH、PYTHON_EXECUTABLE和OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH。在编译前，检查系统资源并扩展虚拟内存。

针对NX开发板上OpenCV“Compiled CUDA ： NO”的问题，我们需要重新安装OpenCV以充分利用GPU资源。首先，了解您的开发板配置为NVIDIA Jetson Xavier NX搭配Jetpack 1系统。为了确保安装流程顺利进行，请确认您的开发板是插SD卡版本，这将有助于节省硬盘空间。

部署英伟达 Jetson NX 环境，主要关注 PyTorch、Python、CUDA 及其他相关组件的版本兼容性与安装步骤。Jetson NX 采用 Jetpack 2 L4T 31，CUDA_18 版本。查阅相关资料以确保各组件之间的兼容性，包括 PyTorch/Python/Cuda/torchvision/torchaudio 等的版本对应关系。

为了方便使用Qt开发环境，我配置了Qt环境变量，并通过qtchooser选择Qt版本。通过安装Qt creator，我构建了一个通用的开发环境，以支持视觉系统的开发工作。在整个部署过程中，我遇到了一些常见错误，如编译报错和环境配置问题。

在jetson nano部署剪枝版的yolov3项目，https：//github.com/Lam1360/YOLOv3-model-pruning/ 需要安装albumentations pip install albumentations会报错，opencv-python和opencv-python-headless无法安装。

Jetpack版本： 通过`sudo apt-cache show nvidia-jetpack`查看安装的Jetpack版本信息。CUDA版本： 需要在`.bashrc`中确认添加了CUDA路径，然后输入`nvcc -V`查看。CUDNN、OpenCV和TensorRT版本： 分别执行`dpkg -l libcudnn7`、`dpkg -l libopencv`和`dpkg -l tensorrt`来查看各自版本。

概述在Linux下编译安装OpenCV的步骤

build命令为：make -j7，使用7个线程加速编译。安装命令为：sudo make install。至此，Linux环境下成功安装OpenCV。为了验证Python环境中的使用情况，可以尝试运行一段代码：读取图片并显示。

在Linux系统中编译安装OpenCV，可以按照以下步骤进行： 确认软硬件要求 系统：确保你的Linux操作系统是主流发行版，包括arm架构。 硬件： 若需CUDA功能，确保有Nvidia显卡并已安装驱动和CUDA。 内存：至少需要2GiB空闲内存。 CPU：推荐4核或以上，单核或双核编译CUDA模块可能需要2小时以上。

**安装依赖**：确保你的环境具备必要的构建工具和库，如CMake、CUDA等，根据你的系统需求准备。 **下载并解压**：获取OpenCV和OpenCV_contrib的安装包，以2版本为例，确保包已解压至可访问位置。

安装OpenCV步骤包括安装依赖库，下载并解压OpenCV，创建虚拟环境，并安装numpy。使用bash脚本执行cmake命令，指定CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR、CUDA_ARCH_BIN、OPENCV_PYTHON3_INSTALL_PATH、PYTHON_EXECUTABLE和OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH。在编译前，检查系统资源并扩展虚拟内存。

在Linux系统给树莓派交叉编译OpenCV

1、在Linux系统给树莓派交叉编译OpenCV，需要按照以下步骤进行：下载OpenCV源码：访问OpenCV的GitHub页面，找到releases部分，选择所需版本。下载对应的.tar.gz文件，并将其保存到工作目录。解压该文件以获取OpenCV的源码。

2、现在，OpenCV库文件已准备好在树莓派上进行交叉编译。将源码目录/home/alpha/workspace/opencv-6与交叉编译工具链文件toolchain-arm.cmake置于同一目录下，然后启动编译过程。确保在编译时使用了正确的编译器和链接器，通常为gcc和g++。

3、添加gcc g++ aarch64编译器 添加一个构建套件kit， 如下：源程序选择构建套件并运行：在嵌入式设备linux系统上运行编译好的程序：复制Qt库到板卡，然后设置相应的环境变量，就可以运行程序。

4、选择并烧录系统：选择树莓派官方的最新版本系统，使用Raspberry Pi Imager烧录SD卡。配置网络连接：新建文件ssh和wpa_supplicant.conf，分别用于启用SSH和配置WiFi，确保树莓派开机后能自动连接网络。配置树莓派环境 查询IP地址：插入SD卡并开机后，使用ifconfig命令查询IP地址，或使用局域网扫描工具获取信息。