linux系统openmpi安装教程 linux如何安装openssl

本文目录一览：

• 1、linux下怎样安装openmpi
• 2、OpenFOAM-5.x+LIGGGHTS-3.8.0+CFDEM在CentOS7.9上的安装(上)
• 3、两小时入门MPI与并行计算(二):MPI的安装与配置
• 4、BLAS库和LAPACK库的安装(Linux系统)
• 5、在linux下搭建intel-mpi,可以在个人笔记本上实验么

linux下怎样安装openmpi

首先进行解压文件openmpi-tar.gz。

首先，确保编译器（如gfortran或ifort）已安装，这是进行Fortran编程的关键。接下来，选择要安装的MPI库，可以通过访问MPICH或OpenMPI官网获取。解压并建立安装目录，注意选择与编译器对应的用户目录，避免混淆。配置安装路径和编译器选择。

安装步骤相对常见，但对初学者可能有挑战。首先，确保已安装必要的编译器，如gcc。使用which命令检查其路径，如果没有，需要安装并设置环境变量。从mpich.org下载适合的版本，通过tar命令解压，然后使用./configure进行配置，指定安装路径。编译过程中可能出现的错误，如编译器问题，通常通过升级编译器来解决。

对于在特定Linux环境下离线安装OpenMPI的需求，由于无法通过外网连接，需要使用docker容器进行安装。推荐OpenMPI版本为0.4，但容器内可能显示为旧版本。因此，需要在容器内部独立安装OpenMPI。具体步骤包括下载已编译的OpenMPI源码包，将其解压缩至容器内，然后配置编译参数并执行编译安装过程。

OpenFOAM-5.x+LIGGGHTS-3.8.0+CFDEM在CentOS7.9上的安装(上)

1、在完成上述准备工作后，即可进行OpenFOAM的编译安装。这一步骤包括设置环境变量、下载并解压OpenFOAM-x和ThirdParty-x的源码，以及使用bash脚本来自动完成编译过程。

2、首先，安装必需的依赖包，包括gcc、g++、Make、kernel-devel等，可以通过在终端输入命令查看gcc版本，并确保使用gcc-5版本，适用于OpenFOAM-x、LIGGGHTS以及CFDEM。对于个人用户，使用sudo yum -y install安装依赖包，而对于CentOS集群用户，可从pkgs.org下载rpm包并通过rpm -ivh命令安装。

两小时入门MPI与并行计算(二):MPI的安装与配置

1、安装步骤相对常见，但对初学者可能有挑战。首先，确保已安装必要的编译器，如gcc。使用which命令检查其路径，如果没有，需要安装并设置环境变量。从mpich.org下载适合的版本，通过tar命令解压，然后使用./configure进行配置，指定安装路径。编译过程中可能出现的错误，如编译器问题，通常通过升级编译器来解决。

2、首先，安装MPI：在你的计算机上，可以通过命令行安装MPI，如需C代码示例，我已经准备了一个名为mpic的文件，你可以使用mpicc编译器进行编译。在虚拟机中，MPI可能不会自动利用多核，因为默认配置可能只有一个处理器。

3、首先，确保编译器（如gfortran或ifort）已安装，这是进行Fortran编程的关键。接下来，选择要安装的MPI库，可以通过访问MPICH或OpenMPI官网获取。解压并建立安装目录，注意选择与编译器对应的用户目录，避免混淆。配置安装路径和编译器选择。

BLAS库和LAPACK库的安装(Linux系统)

第一步是下载安装包，以0版本为例，可从官网下载或通过链接下载。下载后的压缩包为 tgz 格式。随后创建新文件夹并解压安装包。解压后进入文件夹，使用 vim 打开 make.inc.example，并将倒数第4行的配置进行修改。保存退出后，执行编译命令。

Linux系统下，若需进行高效且便捷的BLAS和LAPACK库安装与使用，推荐选用Intel的MKL库。本文将对MKL库的使用进行实例展示，并概述BLAS、LAPACK、CBLAS与LAPACKE库的安装与配置。

具体来说，需要修改SLmake.inc的29到33行和57到60行，将gfortran、blas和lapack的路径替换为你实际安装的库路径。使用make命令编译，无错误则安装成功。编译完成后，将生成的libscalapack.a文件复制到/home/xxx/usr/lib目录下完成安装。

lapack是以blas为基础的，所以安装lapack后，也会安装好blas。之前在ubuntu下用新立得安装lapack，之后再安装phg时可以自动识别出BLAS/LAPACK库，而在centos下通过yum install 安装lapack后，phg在配置时不能识别出BLAS/LAPACK库，只能从LAPACK官网下载源码自己进行编译。

lib： lapacklib tmglib lib： blaslib variants lapacklib tmglib 然后打开终端，切换到当前目录，输入：sudo make 即可。操作到这里没有报错。然后把文件夹下面的liblapack.a，librefblas.a，libtmglib.a 三个库拷贝到/usr/lib。

在Ubuntu系统上安装了CMake作为构建工具，用于管理和生成用于编译程序的构建脚本。通过配置CMakeLists.txt文件并执行CMake命令生成构建脚本。安装了Intel MKL BLAS库，使用命令行下载并配置环境变量。遇到与intelpython的冲突时，通过修改配置文件解决。

在linux下搭建intel-mpi,可以在个人笔记本上实验么

1、使用intel-oneAPI编译器+MKL数学库+intelmpi实现MPI+openmp支持多线程，特别注意注释部分的内容。并行编译gam、std、ncl三个版本。对于非Intel平台，可优化和注意以下事项。完成编译后，生成的可执行文件位于特定目录。

2、安装部署Intel oneAPI，具体可参考blog.csdn.net/u013206..。加载编译依赖环境后，解压安装。在该路径下有常用各类编译器配置的makefile文件，本次以intel+intelmpi为例。编译配置参考。针对非intel平台优化和注意事项，修改Makefile.mpi内容：去掉-xHost -qopt-zmm-usage=high，添加-march=haswell。

3、每个部分的配置命令都需要根据具体环境进行调整。在安装实例1中，如果选择下载并安装MPI，配置命令如下，而基础配置只需前几行。配置完成后，通过make和check进行构建和测试，最终的PETSC库会调用内部的mpi。在实例2中，如果使用已安装的MPI和Intel的MKL库，配置命令有所不同，需要额外安装metis和parmetis。

4、可以看出MPI并行本身的确占用了海量内存，几乎总内存占用量的一半都是MPI本身占用的。检查程序是否存在内存泄漏。MPI模式的valgrind显示在调用的MPI calls中存在memory lost，鉴于Intel MPI的广泛使用，认为这是false positive。valgrind没有找到程序中的内存泄漏。