什么是图像频域处理图像频域变换的原理

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1、频域和空域是两种不同的信号处理方式。频域是指对信号进行傅里叶变换，将时间域信号转换为频域信号，分析信号在不同频率上的成分和特征。空域是指对信号在时域上进行处理，观察信号的空间分布和变化规律。频域处理常用于信号滤波、信号分析、图像处理和通信领域。

2、又称图像空间(image space)。由图像像元组成的空间。在图像空间中以长度(距离)为自变量直接对像元值进行处理称为空间域处理。空间频率域。英文：spatial frequency domain。

3、空域滤波是指图像平面本身，这类方法直接对图像的像素进行处理。频域滤波是变换域滤波的一种，它是指将图像进行变换后（频域是指经过傅里叶变换之后），在变换域中对图像的变换系数进行处理（滤波），处理完毕后再进行逆变换，获得滤波后的图像。

4、图像增强的目的是改善图像的视觉效果或使图像更适合于人或机器的分析处理。通过图像增强可以减少图像噪声，提高目标与背景的对比度，亦可以强调或抑制图像中的某些细节。例如，消除照片中的划痕，改善光照不均匀的图像，突出目标的边缘等。

什么是图像频域处理图像频域变换的原理

图像的空间域是指图像平面所在的二维平面，对于空间域的图像处理主要是对像元灰度值的改变，其位置不变。

空间域法主要是在空间域直接对图像的灰度系数进行处理；频率域法是在图像的某种变化域内，对图像的变化系数值进行某种修正，然后通过逆变换获得增强图像。

空域滤波是指图像平面本身，这类方法直接对图像的像素进行处理。频域滤波是变换域滤波的一种，它是指将图像进行变换后（频域是指经过傅里叶变换之后），在变换域中对图像的变换系数进行处理（滤波），处理完毕后再进行逆变换，获得滤波后的图像。

中均值滤波、中值滤波属于空间域滤波，即对二维空间上的滤波，频率域滤波是基于傅里叶（或者小波）变换的频域空间滤波。实际空域额度中值滤波效果就类似频域的低通滤波。

原因是频率域滤波与空间域滤波殊途同归，空间域图像增强与频率域图像增强是两种截然不同的技术，实际上在相当程度上说它们是在不同的领域做相同的事情，只是有些滤波更适合在空间域完成，而有些则更适合在频率域中完成。

1、 1）利用频率成分和图像外表之间的对应关系，使一些在空间域表述困难的增强任务，在频率域中变得非常普通。 2）图像的变换过程可类比于数学上去相关处理，在空域相互交叉难以描述的特征，在频域往往得到更为直观的表达、分离甚至集中。

2、傅里叶变换可以应用于图像处理中，经过对图像进行变换得到其频谱图。从谱频图里频率高低来表征图像中灰度变化剧烈程度。图像中的边缘信号和噪声信号往往是高频信号，而图像变化频繁的图像轮廓及背景等信号往往是低频信号。这时可以有针对性的对图像进行相关操作，例如图像除噪、图像增强和锐化等。

3、二者可以通过傅里叶变换，因为在频率域就是一些特性比较突出，容易处理。比如在空间图像里不好找出噪声的模式，如果变换到频率域，则比较好找出噪声的模式，并能更容易的处理。具体名词解释如下：空间域　英文：spatial domain。释文：又称图像空间(image space)。由图像像元组成的空间。

4、突出目标的边缘等。根据处理的空间可以将图像增强分为空域法和频域法，前者直接在图像的空间域（或图像空间）中对像素进行处理，后者在图像的变换域（即频域）内间接处理，然后经逆变换获得增强图像。空域增强可以分为点处理和区处理，频域增强可以分为低通滤波，高通滤波，带通滤波和同态滤波。