matble图像处理图像处理算法matlab

admin 05-04 49阅读 0评论

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首先在matlab祝主界面输入一下指令清屏； clear；clc；。将自己准备的图片放在matlab的工作目录中，直接将图片复制到工作目录中。

打开图片：在主界面上输入命令将图像转换为数据；Data = imread（folder icon.bmp）。查看数据：双击工作区中的数据，我们可以看到图像数据的具体信息。

简单来说，目前市面上绝大多数的彩色转黑白都是通过一个确定的函数Gray=f(R，G，B)将彩色空间映射到灰度空间。

这一篇主要是利用Matlab中的自带函数库中的函数，对图片进行灰度化处理。在电脑上安装上Matlab，根据你的需要和电脑的配置安装上相应版本的Matlab，比如我电脑上装的是32位的Matlab2010b版本。

楼上回答正确，其实还可用更为简单的方法，此为图像处理中的基础，举简例说明。

选取函数为f(x)=-|x-6|+5在[1，11]上的图像，画出函数图像。使用strel构建平坦的结构元素，如图。使用平坦的结构元素进行灰度膨胀，设置y轴范围为[0， 8]如图。构建高度为[1 1 1]的非平坦结构元素。

1、MATLAB对图像的处理功能主要集中在它的图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）中。

2、估计图像背景：图像中心位置背景亮度强于其他部分亮度，用imopen函数和一个半径为15的圆盘结构元素对输入的图像I进行形态学开操作，去掉那些不完全包括在圆盘中的对象，从而实现对背景亮度的估计。

3、MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

4、MATLAB用于数值分析、数值和符号计算、数据可视化、数字图像处理、数字信号处理。

1、）获取图像的RGB颜色信息。通过与用户的交互操作来提示用户输入待处理的彩色图像文件路径；2）RGB彩色空间到lab彩色空间的转换。通过函数makecform()和applycform()来实现；3）对ab分量进行Kmean聚类。

2、同楼上，最好上图，让我们明白你的图像大概是什么样子。最简单基本的分割是，做个GUI界面，读入图像后，手动选取控制点中任一像素，做区域增长或者分水岭，分割完成之后求中心点坐标就是所有控制点像素的坐标加权求均值。

3、具体用法如下：BW = im2bw(path，level)。其中，path表示图片的完全路径；level表示区分黑白色的界限（0~1之间的数字）。返回值BW 就是一个只含有01的矩阵。

4、用col2im函数就行，如果是将图像分割成块的时候用的im2col参数为distinct，那么用col2im函数时参数也是distinct，如果分割图像的时候参数为sliding，那么用需要用reshape+accumarray函数解决。

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最后一种方法是利用print命令，这个也是功能比较强大的函数。可以在Matlab命令窗口输入help print命令，打开帮助文件，了解其强大的功能。

先打开软件后，找到左上角按钮，点击即可用m编辑器，写入代码，可以每写完一部分，执行一下，查看效果。接着需要将该文件保存。然后将一个图片，复制到同一个文件夹里，方便程序调用。

首先打开计算机，在计算机内打开，并且采用一下指令，但对桌面进行清空，clearclcmatlab。产生两组数据代码如下：x=0：0.01：5；y1=cos(5*x)+0.1*x.^2；y2=sin(3*x)+0.1*x。