matlab运动图像处理 matlab运动分析

admin 05-02 13阅读 0评论

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1、就将两种方法：根据黄色在rgb各个分量的分布范围直接提取，再合并。但可能会加入不需要的部分。

2、：直接把原来图像矩阵的一部分拿出来就行了。如果A是原始图像矩阵m*n*3。m*n像素，3个通道RGB可以直接使用B=A（1：10，1：10*n，1：3）这样就把源图像的一个小块放到矩阵B中了，之后进行处理就行了。

3、启动MATLAB，新建脚本（Ctrl+N），输入如下代码。保存和运行上述脚本，读取并显示的猫眼星云照片如下。接着输入如下代码：该代码通过mean( )改变猫眼星云照片的数据值和colormap( )改变图片着色。

4、其实学数字图像处理，关键的不是源代码（和一般编程还是有区别的，这个是经验之谈，其实一般博导未必会编程，但是你和他说说你的方法，他一般都能切中要害），而是你能理解基于概念及适用场所。

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1、使用阈值操作将图像转换为二进制（二值）图像（bw），调用whos命令查看图像的存储信息。

2、读取图像：首先，你需要读取待处理的图像。img = imread(your_image_path.jpg)； % 替换为你的图片路径预处理图像（可选）：有时候，你可能需要对图像进行一些预处理，比如滤波、去噪等。

3、用Matlab来分割彩色图像的过程如下：1）获取图像的RGB颜色信息。通过与用户的交互操作来提示用户输入待处理的彩色图像文件路径；2）RGB彩色空间到lab彩色空间的转换。

1、最后一种方法是利用print命令，这个也是功能比较强大的函数。可以在Matlab命令窗口输入help print命令，打开帮助文件，了解其强大的功能。

2、先打开软件后，找到左上角按钮，点击即可用m编辑器，写入代码，可以每写完一部分，执行一下，查看效果。接着需要将该文件保存。然后将一个图片，复制到同一个文件夹里，方便程序调用。

3、首先打开计算机，在计算机内打开，并且采用一下指令，但对桌面进行清空，clearclcmatlab。产生两组数据代码如下：x=0：0.01：5；y1=cos(5*x)+0.1*x.^2；y2=sin(3*x)+0.1*x。

1、点击图标，打开matlab。输入代码：[x，y]=meshgrid(1：0.1：10， 1：0.1：10)；z=x.^2+y.^2；surf(x，y，z)点击运行。在弹出的文件存储页面中，选择一个任意位置，点击保存即可。

2、将灰度图片变成负片对图像进行操作，实际上是将图像看成许多个像素点，对每个像素点进行操作。

3、读取图像：首先，你需要读取待处理的图像。img = imread(your_image_path.jpg)； % 替换为你的图片路径预处理图像（可选）：有时候，你可能需要对图像进行一些预处理，比如滤波、去噪等。

4、学习基础知识：首先，您需要了解MATLAB的基本语法和概念。可以通过阅读MATLAB官方文档或参加在线课程来学习这些知识。学习图像处理算法：图像处理涉及许多不同的算法和技术，包括滤波、边缘检测、图像分割等。