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本文目录一览：

• 1、紫光同创FPGA图像视频采集系统,提供2套PDS工程源码和技术支持
• 2、FPGA图像处理--CLAHE算法(一)
• 3、详解FPGA六大应用领域

紫光同创FPGA图像视频采集系统,提供2套PDS工程源码和技术支持

紫光同创FPGA图像视频采集系统提供的2套PDS工程源码和技术支持包含以下内容：两套PDS工程源码：第一套源码：针对配合OV7725或OV5640摄像头的情况，提供640X480和1280X720两种分辨率的视频采集和处理功能。第二套源码：针对无摄像头的情况，内置动态彩条模拟视频源，用于测试或演示。

FPGA视频拼接叠加融合方案：涉及基于HSL实现的视频拼接、基于纯verilog代码实现的视频拼接，以及单路、2路、3路、4路、8路、16路视频拼接等。 FPGA图像采集方案：利用紫光同创FPGA的DDR控制器IP，实现对图像的DDR缓存。 FPGA图像缩放方案：提供基于紫光同创FPGA的图像任意尺寸缩放实现。

紫光同创FPGA高速接口解决方案：紫光同创的FPGA通过内置的HSSTLP IP核文件实现高速接口通信。该方案支持8b/10b编解码协议，特别地将PCIE IP配置为满足这一协议，支持25G单线线速。用户可以根据实际需求调整速率进行测试。工程源码与技术支持：紫光同创提供了完整的PDS2024版本工程源码和技术支持。

国产FPGA不仅在性价比上具有显著优势，且拥有完整的自主知识产权，FAE技术支持也表现出色，使得开发过程更为顺畅。紫光同创的PG2L100H-6FBG676 FPGA通过实现PCIE测速试验，展示了其在高速接口应用中的性能。具体操作上，文章指导了如何利用紫光同创的PCIE IP核，配置为X2模式并实现5G线速率。

FPGA图像处理--CLAHE算法(一)

1、CLAHE算法，全称为对比限制局部直方图均衡化，是在直方图均衡化基础上的一种改进算法，旨在解决直方图均衡化可能导致的图像局部细节模糊和过亮问题。直方图均衡化通过调整图像灰度级分布，使图像整体亮度更加均匀，然而在处理特定区域时，可能存在细节丢失或过亮现象。

2、FPGA图像处理--CLAHE算法(一)CLAHE（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization，对比度受限的自适应直方图均衡化）是一种改进的直方图均衡化算法，旨在解决传统直方图均衡化在图像增强中存在的局部过亮或过暗以及噪声增强的问题。以下是对CLAHE算法的详细介绍。

详解FPGA六大应用领域

1、综上所述，FPGA在通信系统、数字信号处理、视频图像处理、高速接口设计、人工智能和IC设计等领域均有着广泛的应用前景。随着技术的不断发展，FPGA的应用领域还将不断拓展和深化。

2、通信系统：FPGA在通信系统中具有广泛的应用，如基带处理、载波交换等，可以提高通信系统的性能和稳定性。加密解密：FPGA可以高效地实现各种加密算法和解密算法，保障数据的安全性。算法加速：FPGA具有并行处理的能力，可以加速各种复杂算法的执行，提高系统的处理速度。

3、多媒体与图形图像处理：FPGA在摄像头、安防等领域应用广泛，如海康威视等。工业用品：涉及控制、嵌入式、图形图像处理、传输等领域，如无人机制造商大疆科技。汽车电子方向：应用趋势：FPGA在汽车电子方面的应用逐渐增多，主要替代单片机或MCU实现实时性或功能要求更高的电子装置。

4、此外，FPGA还广泛应用于基带处理、接口和连接功能以及RF（射频）应用等领域，如信道编解码、同步算法的实现、高速通信接口以及内部背板协议等。数字信号处理领域 FPGA在数字信号处理领域同样表现出色，主要得益于其高速并行处理能力。

5、FPGA（现场可编程门阵列）主要用于以下领域：原型设计：FPGA允许工程师快速构建和测试电路原型。这对于验证设计概念和功能非常有效，能够大大缩短产品开发周期。硬件加速：在高性能计算应用中，如视频处理、图像识别、信号处理等，FPGA能够提供硬件级别的加速。