pillow处理图像像素 pillow库image类处理图片的常用属性

本文目录一览：

• 1、python如何截图
• 2、python用函数导入图片
• 3、OpenCV读取图片与PIL读取图片的差别
• 4、Opencv与Pillow图片操作差异对深度学习的影响
• 5、python的pillow库怎么处理灰度图像

python如何截图

在Python中，获取屏幕截图的4种方法包括：PIL库的ImageGrab模块：简介：PIL库的ImageGrab模块提供了便捷的截图功能。特点：使用简单，但效率略低，每次截图大约需要0.5秒。Windows API：简介：Windows API提供了更为快速的截图选项。特点：使用相对复杂，但速度优势明显。

若你的电脑上只有一个屏幕，只需使用display值为0即可。如果不确定应使用哪个值，尝试不同值，直到找到能正确截取目标屏幕的方法。总之，通过Pillow库，Python编程者能够轻松实现截图功能，满足多种需求。

在Python中，有多种方法可以截取电脑屏幕，下面逐一介绍：首先，PIL库的ImageGrab模块提供了便捷的截图功能，然而它的效率略低，每次截图大约需要0.5秒的时间。其次，Windows API提供了更为快速的截图选项，但使用起来相对复杂。

使用 driver.save_screenshot 方法截取当前浏览器窗口的截图，并指定保存路径和文件名。例如，driver.save_screenshot 会生成一个名为 codingpy.png 的图片文件。注意：如果网页元素需要滚动加载，可能需要预先执行 JavaScript 脚本来确保内容完整。

pycharm截长图，选定所要截的图，然后点击左上角文件工具栏，选择截屏就可以。PyCharm是一种PythonIDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具。

Selenium，这款强大的浏览器自动化工具，除了用于自动化测试和动态网页数据抓取，竟然还能进行网页截图，它的可编程特性使其应用场景更加丰富。Python版本的Selenium客户端安装简单，仅需在命令行输入pip install selenium即可。截取完整网页窗口，我们使用driver.save_screenshot()，以编程派首页为例。

python用函数导入图片

答案：安装Pillow库：首先，你需要确保已经安装了Pillow库。如果还没有安装，可以通过以下命令进行安装：bashpip install Pillow 导入必要的模块：使用from PIL import Image来导入Pillow库中的Image模块。 打开图片：使用Image.open函数来打开图片文件。

要将图片嵌入表格，可以使用 Python 的 openpyxl 库。

先在代码文件的同级目录下新建两个文件夹：imgs和pdfs。文件夹imgs内放入相关图片。安装好相应的依赖包。代码中有两个函数，将所有的图片文件转为相应的pdf，将所有的pdf合并为一个pdf。点击添加图片即可。

在Python中使用urllib.urlretrieve()函数下载图片时，很多人疑惑是否能添加参数。实际上，数据可以在函数调用内部进行添加。举例来说，可以使用字典格式，如{Refer：}来添加额外信息。但值得注意的是，该函数并未直接提供headers参数，因此无法直接通过headers参数添加头文件信息。这使得部分功能受限。

在Python中，可以使用PIL库中的Image模块进行图片的处理。

首先，我们需要导入tkinter和tkinter.ttk模块。```python import tkinter as tk import tkinter.ttk as ttk ``` 创建一个名为App的类，继承自tk.Frame。

OpenCV读取图片与PIL读取图片的差别

综上所述，OpenCV和PIL在读取图片时存在显著的差别，主要体现在读取函数、通道顺序、数据格式、保存和显示方式等方面。在选择使用哪个库时，需要根据具体的应用场景和需求来决定。

实际上，使用 OpenCV 读取的图片，无论使用哪种插值方法，最终结果都相同。然而，Pillow Image 使用不同的 resample 方法，结果会发生变化。Image.NEAREST 的结果与 cvINTER_LINEAR 相近。当然，以上结果可能因图片不同而有所差异。对于这种情况，网上有很多相关讨论。

OpenCV：适用场景：适合需要底层操作和高性能计算的场景，如实时图像处理、视频处理等。特点：使用imread读取图像，默认图像格式为BGR，与PIL的RGB格式不同。提供丰富的底层图像处理函数，性能优化较好。PIL：适用场景：因其易用性和丰富的图像处理功能，常被用于日常图像处理任务，如图像裁剪、缩放、旋转等。

OpenCV和PIL在颜色空间转换方面有所不同，OpenCV默认BGR格式，而PIL则为RGB。skimage的读取默认为RGB，且读取灰度图时会归一化像素值。总结来说，OpenCV适合需要底层操作和高效性能的场景，PIL则因其易用性和丰富的图像处理功能常被选择，skimage则适合对图像处理有高度精确要求的情况。

经测试，同一张图片，使用 PIL 和 OpenCv 库读取的数据是一样的（经过BGR转成RGB）：执行结果：建议：可以尝试更新 PIL 或是 OpenCv 库。

PIL.Image.open 与 cvimread 读取的图片在像素点上不一致，具体原因不明，但是从两者图片相减之后得到图片来看，似乎是 PIL.Image.open 或 cvimread 中至少有一个在读取图片时，产生了问题。

Opencv与Pillow图片操作差异对深度学习的影响

对比opencv与pillow的图像读取操作，虽有误差，但在未归一化前提下，平均误差仅0.0003像素值，不足以解释巨大精度差异。为验证读取操作非根本原因，实验将opencv读取的图片转换为pillow格式后，使用pillow前处理再进行推理，结果与直接使用pillow读取的推理结果一致，排除读取操作影响。

Pillow：提供了多种重采样方法，如NEAREST、BILINEAR、BICUBIC和LANCZOS等。不同的resample方法会导致resize后的图像在细节上有所差异。OpenCV：支持多种插值方法，如INTER_LINEAR、INTER_AREA、INTER_CUBIC等。不同的插值方法会影响resize后图像的视觉效果。

实际上，使用 OpenCV 读取的图片，无论使用哪种插值方法，最终结果都相同。然而，Pillow Image 使用不同的 resample 方法，结果会发生变化。Image.NEAREST 的结果与 cvINTER_LINEAR 相近。当然，以上结果可能因图片不同而有所差异。对于这种情况，网上有很多相关讨论。

OpenCV和PIL在颜色空间转换方面有所不同，OpenCV默认BGR格式，而PIL则为RGB。skimage的读取默认为RGB，且读取灰度图时会归一化像素值。总结来说，OpenCV适合需要底层操作和高效性能的场景，PIL则因其易用性和丰富的图像处理功能常被选择，skimage则适合对图像处理有高度精确要求的情况。

python的pillow库怎么处理灰度图像

1、对于多通道图像，有时候需要分别处理每个通道，处理完成后重新合成多通道。在Pillow中，可以使用split()函数，如果是单通道的，则返回其本身，否则返回各个通道。

2、安装Pillow 打开命令行界面。输入以下命令进行安装：pip install pillow。如果需要升级到最新版本，可以使用：pip install pillow upgrade。使用Pillow 导入库：在Python脚本或交互式环境中，首先导入Pillow库的主要模块：from PIL import Image。

3、构建图像： PIL.Image.new：根据给定的模式和大小创建一个新的图像。可以指定一个颜色填充新图像。 PIL.Image.fromarray：将序列转换为图像。例如，可以将二维数组转换为灰度图像。 PIL.Image.frombytes 和 PIL.Image.frombuffer：根据二进制数据创建图像。

4、读取图片：使用Image.open方法打开图片，并可以查看图片的属性。另存图片：可以保存处理后的图片，并检查图片的大小等信息。调整图片：包括调整图片大小、旋转图片、翻转图片等。

5、图像处理是常用的技术，Python 3 中Pillow 库是 Python 最常用的图像处理库，最高版本为0。与Python2的Pil库相比较，Pil 库与 Pillow 不能同时存在于同一环境中，若已安装Pil 库，则需卸载。

6、在Python中，Pillow库是强大的图像处理工具，提供广泛的功能如转换、裁剪、缩放、旋转图像等，并支持多种格式读取和保存，包括JPEG、PNG、BMP、GIF等。