cemgucv图像处理 图像处理csdn

本文目录一览：

• 1、opencv怎么封装成emgucv
• 2、为什么不可以再opencv3中使用SurfFeatureDetector
• 3、最新更新的emgucv对opencv的封装程度如何呢,计算效率
• 4、为什么不可以再opencv3中使用SurfFeatureDetector?

opencv怎么封装成emgucv

opencv图像处理的函数都封装在cvInvoke中 而Image结构是连接opencv与emgucv的重要桥梁。其中C#的Intptr类型可以很好地传递IplImage*指针结构，下面我用一个实验来验证我的判断。

下载并安装emgucv库：emgucv是OpenCV的.NET封装版本，可以从sourceforge.net或者github.com/emgucv获取。推荐下载编译好的稳定版，以确保项目的顺利进行。获取Haar特征分类器：人脸识别的关键在于Haar特征分类器。

首先，你需要安装Visual Studio 2010，这为后续步骤提供了一个完整的开发环境。接着，安装OpenCV库，它是用于处理计算机视觉任务的核心工具。安装时，选择正确的版本和编译选项，确保其与你的Visual Studio版本兼容。最后，安装Emgu CV，这是一个开源的.NET库，它为OpenCV提供了一个易于使用的.NET接口。

Emgu CV是.NET平台下对OpenCV图像处理库的封装，允许用.Net语言调用OpenCV函数。OpenCvSharp是一个基于最新OpenCV库的.Net wrapper，使用习惯更接近原始OpenCV，提供详细示例。OpenCVSharp采用LGPL发行，适合商业应用。使用OpenCvSharp，可使用C#、VB.NET等语言实现流行图像处理与计算机视觉算法。

定义与基础 开源特性：EMGUCV是一个完全开源的计算机视觉库，允许开发者自由使用、修改和分发。扩展与兼容性 基于OpenCV：EMGUCV是在OpenCV的基础上扩展而来的，因此它兼容OpenCV的大部分功能和接口。

为什么不可以再opencv3中使用SurfFeatureDetector

1、因为含有surf特征提取算法在OpenCV0版本中是放在nonfree头文件中。换成了0版本之后，对nonfree模块测试的还不够，所以暂时还没有直接给出像之前0版本那样方便的nonfree库。而是放在了xfeatures2d头文件和xfeatures2d库中。

最新更新的emgucv对opencv的封装程度如何呢,计算效率

C#运行效率肯定比C/C++差，但是采用混合编程的方法就可以啦，用C#的框架和运行机制，计算交给C就好啦。EmguCV很多处理函数都是采用托管调用opencv。这个在EmguCV的安装包里可以看到，里面含有所有Opencv的dll。缺少资料，学习受挫而放弃(我放弃这个大概有半年)。不得不承认EmguCV方面的学习资料实在是太少啦。

定义与基础 开源特性：EMGUCV是一个完全开源的计算机视觉库，允许开发者自由使用、修改和分发。扩展与兼容性 基于OpenCV：EMGUCV是在OpenCV的基础上扩展而来的，因此它兼容OpenCV的大部分功能和接口。新增特性：除了OpenCV的功能外，EMGUCV还增加了一些新的特性和功能，以满足更广泛的计算机视觉需求。

emgucv是OpenCV的.NET封装版本，可以从sourceforge.net或者github.com/emgucv获取。推荐下载编译好的稳定版，以确保项目的顺利进行。获取Haar特征分类器：人脸识别的关键在于Haar特征分类器。OpenCV内置了一些预训练的人脸模型，如haarcascade_frontalface_default.xml和haarcascade_frontalface_altxml。

Emgu CV是.NET平台下对OpenCV图像处理库的封装，允许用.Net语言调用OpenCV函数。OpenCvSharp是一个基于最新OpenCV库的.Net wrapper，使用习惯更接近原始OpenCV，提供详细示例。OpenCVSharp采用LGPL发行，适合商业应用。使用OpenCvSharp，可使用C#、VB.NET等语言实现流行图像处理与计算机视觉算法。

它基于OpenCV的基础上扩展而来，兼容OpenCV的大部分功能和接口，同时增加了一些新的特性和功能。这个库主要应用于实时计算机视觉应用，例如目标跟踪、图像处理和机器视觉等领域。由于其开源特性和强大的功能，EMGUCV在学术界和工业界都得到了广泛的应用。

为什么不可以再opencv3中使用SurfFeatureDetector?

因为含有surf特征提取算法在OpenCV0版本中是放在nonfree头文件中。换成了0版本之后，对nonfree模块测试的还不够，所以暂时还没有直接给出像之前0版本那样方便的nonfree库。而是放在了xfeatures2d头文件和xfeatures2d库中。