开源图像处理技巧 开源图像处理技巧和方法

本文目录一览：

• 1、GIMP详细资料大全
• 2、关于图片AI,分享8个简单又强大的开源工具
• 3、一文概括常用图像处理算法
• 4、使用skimage处理图像数据的9个技巧|视觉进阶
• 5、如何用ImageJ进行WB定量?
• 6、GIMP学习笔记(一)

GIMP详细资料大全

1、GIMP详细资料如下：基本属性：GIMP是一款免费的开源图像处理软件，可用于对数字图像进行编辑、修饰、增强和转换等操作。它支持多种操作系统，包括Windows、Mac OS和Linux等。应用领域：GIMP在数字艺术、摄影、图形设计等领域具有广泛的应用。

2、GIMP原作者Peter Mattis，SpencerKimball宣布 GIMP 0.54 版诞生： GIMP诞生于可怕的需要很多工作量的cs164(编译器)课的一个项目，那是一个清晨，我们在缺乏睡眠和用LISP编一个编译器的极大压力下显得非常疲劳，那早已经超过了我们耐心的极限，但是我们又不得不忍耐。 接着就发生了。

3、D软件有很多种，常见的包括Adobe Photoshop、GIMP、Inkscape和Autodesk SketchBook等。以下是对部分软件的详细介绍：Adobe Photoshop Adobe Photoshop是一款功能强大的图像编辑软件，广泛应用于平面设计、图像处理、数字绘画等领域。

关于图片AI,分享8个简单又强大的开源工具

首先，让我们来看一下Stock AI。它是一款有趣的图片搜索引擎，拥有超过260万张高质量的图片、视频和音乐。输入关键词，即可搜索图片。如果图片不存在，它会通过AI自动生成相似图片。个人可以直接免费下载图片文件。其次，DiceBear是一个面向设计师和开发人员的开源头像生成库。

DreamShaper，基于 Stable Diffusion，专为照片真实度而设计，可以调整输出效果。其生成的图像更细致，且支持多种风格，适合对图像质量有高要求的用户。InvokeAI 是一个功能强大的工具，特别强调知识产权保护和自定义工作流程，适合需要训练自定义模型的用户。

**WOMBO Dream**：旨在让每个人都能轻松创建AI艺术。用户只需输入简单的文本描述，即可快速生成美丽的艺术图像，并支持多种艺术风格选择。 **Pixso AI**：作为国产在线设计工具Pixso内置的AI助手，它基于强大的人工智能技术和算法，提供多样的风格模型，满足用户不同场景的用图需求。

PhotoFunia和Pixlr：在线工具，提供海量模板和专业编辑功能，适用于社交媒体编辑和精细调整。PhotoKit：具有AI辅助功能和一键特效，简化图片编辑过程，提升作品质量。Photopea：专业级在线图片编辑器，功能强大且易用，适合专业级图像处理。GIMP：开源图像编辑软件，界面专业，自定义选项丰富，满足高级需求。

美图秀秀：将真人视频转换为动漫风格，简单涂鸦即可生成AI画作，一键生成多风格AI头像。 美颜相机·AI绘画：操作简便，手机照片即可生成动漫图片，包含流行的视频转动漫功能。 Change Style AI：提供新颖且惊人的风格变换。 Upscayl：免费AI图片放大工具，开源的AI图像升级器。

Midjourney是一个非常受欢迎的AI绘画工具，它基于文本提示生成相应的输出相应图片。只需输入你想到的文字，就能通过人工智能产出相对应的图片，耗时只有大约一分钟。图像生成前需要设置参数，更为灵活。虽然出图比较慢不过图片质量效果惊艳。

一文概括常用图像处理算法

表面缺陷目标识别算法：采用传统方法，如贝叶斯分类、K最近邻、人工神经网络、支持向量机、K-means等。 图像分类（识别）：属于模式识别范畴，包含图像预处理、分割、特征提取后进行分类。1 图像复原：要求了解图像降质原因，通过建立“降质模型”并采用滤波方法，恢复或重建图像。

具体做法包括在第三维上进行卷积操作，从而加速计算过程。进一步优化通过下采样降低三维空间的大小，减少内存占用，同时保证去噪操作的准确性。在此基础上，将分子和分母操作合并，使用pair数据结构进行计算，进一步提高算法效率。最终，通过将处理后的数据映射回二维图像，实现图像去噪。

主流的放大算法包括插值法和超分辨率技术。插值法通过数学方法计算出所需像素，如最近邻插值、双线性插值、双三次插值、Lanczos插值等。超分辨率技术则利用神经网络模型预测高分辨率图像内容，实现放大效果。通过比较，超分辨率技术在放大后能更丰富、逼真地表现图像细节，达到无损放大。

放大算法：插值法：通过数学方法计算出所需像素，包括最近邻插值、双线性插值、双三次插值、Lanczos插值等。这种方法相对简单，但在放大后可能损失部分图像细节。超分辨率技术：利用神经网络模型预测高分辨率图像内容，实现放大效果。这种方法能更丰富、逼真地表现图像细节，达到无损放大的效果。

使用skimage处理图像数据的9个技巧|视觉进阶

1、通过rotate函数旋转图像，解决图像方向问题。在旋转过程中，利用resize参数处理图像大小不变导致的角部裁剪问题。水平和垂直翻转图像 使用NumPy的flipud和fliplr函数实现图像的水平和垂直翻转，用于图像预处理和增强。裁剪图像 根据需要裁剪图像，移除不需要的部分或聚焦于图像的特定区域。

2、实现图像去噪，首先需从图像读取开始。在Python中，利用skimage或opencv库方便地读取和处理图像。添加噪声是模拟实际环境中的干扰，可借助skimage库的random_noise函数，或自行生成噪声后与原图像进行加和。去噪方法的选择取决于噪声类型和图像特性。

3、图像去噪的目的： 减少噪声：图像中的噪声可能来源于光线不均、摄像设备缺陷、环境干扰等，去噪旨在消除这些干扰因素。 提升图像质量：通过去噪处理，可以使图像更加清晰，细节更加突出。 为后续处理提供准确数据：高质量的图像有助于提升计算机视觉任务的性能，如目标检测、图像识别等。

4、在深度图中，深度值分布在0-0.25之间，而PSNR（Peak Signal to Noise Ratio）作为一种评价图像质量的指标，其公式为：[公式]。skimage库中函数使用默认值进行计算，没有根据深度图的数据分布进行调整，计算结果过于乐观。正确的PSNR实现应针对深度图的具体数据分布进行调整。

5、NumPy 是一个用于数组支持的核心 Python 库，图像本质上是标准 NumPy 数组，通过基本的 NumPy 操作，如切片、掩膜、花式索引等，可以对图像进行像素级别的编辑。NumPy 数组存储的图像可以被 skimage 加载，并通过 matplotlib 显示。SciPy 是一个 Python 的科学计算模块，适用于图像的基本操作和处理。

如何用ImageJ进行WB定量?

1、为了进行WB定量分析，请按照以下步骤操作： 打开包含蛋白质条带的图像文件。 将图像转换为16位灰度图。 通过“Process”菜单中的“Subtract Background”消除背景噪音，推荐设置为50。 使用“Analyze”菜单中的“Set Measurements”功能，选择需要的测量参数，如面积、平均密度和灰度值。

2、打开WB条带图片：File——open。 将图片转换为灰度图：Image——type——8-bit。 消除背景干扰：Process——subtract background，选择50作为背景值。 设置定量参数：Analyze——set measurements，勾选“面积”、“平均密度”和“灰度值及Integrated Density”。

3、打开Image J软件并导入图像：打开Image J软件后，通过“文件”“打开”选择目标WB条带图文件。转换图像至8位灰度模式：在菜单栏选择“图像”“类型”“8位”，以确保图像为灰度格式，便于后续分析。

4、- 打开Image J软件，选择“文件”-“打开”（或快捷键Ctrl+O），选择目标WB条带图文件。- 转换图像至8位灰度模式：菜单栏选择“图像”-“类型”-“8位”，确保图像为灰度格式。- 去除背景影响：通过“处理”-“减去背景”功能实现，通常设置滚动球半径为50，确保背景得到充分减去。

GIMP学习笔记(一)

作为初学者级别的图像处理爱好者，面对Photoshop的收费问题，我选择了开源的图像处理软件GIMP（GNU Image Manipulation Program）作为替代品。以下是我从Photoshop转向GIMP的学习笔记。GIMP和Adobe Photoshop是两种不同的图像编辑软件，它们的功能和界面存在差异，因此快捷键也有所不同。

在GIMP的世界里，首选项设置是一门艺术。窗口管理允许你根据习惯调整布局，撤销历史功能则确保了创作过程的可逆性。文件管理方面，从新建文件到工程模板，再到自定义模板的便捷创建，GIMP以其.xcf格式为纽带，让你的项目启动迅速且有序。GIMP的强大之处在于其文件操作的灵活性。

首先，了解图形格式至关重要。对于示意图、流程图等，矢量格式如SVG或PDF最为理想，因其放大不失真。而对于包含大量自然色彩的图像，如照片或艺术品，则应选择JPEG格式，以保持图片质量。人工点阵图，如按钮或图标，更适合使用PNG格式，因其支持透明背景。图形转换可以通过多种方法实现。

高保真音质：支持多种音频格式，提供高保真音质播放。自定义界面：支持界面自定义，满足不同用户的审美需求。GIMP 强大编辑功能：免费开源的图片编辑软件，功能强大且易于上手。多种滤镜和特效：提供多种滤镜和特效，满足图片处理需求。Notion 多功能笔记：集笔记、任务管理、知识库等多种功能于一体。

生产力工具 笔记软件：Notion。它是一个全能型的生产力工具，支持多种平台，可以用来做笔记、创建清单、管理日程等，非常适合需要高效笔记和清单管理的人。文档编辑器：Microsoft Word、Google Docs或WPS。这些软件功能丰富，支持多种格式的导入和导出，能够满足大部分人的文档编辑需求。

笔记和组织工具（如Evernote或OneNote）：用于记录和组织信息、创建待办事项列表和笔记的应用程序。图像编辑软件（如Adobe Photoshop或GIMP）：用于编辑和处理照片、图像和图形的专业级软件。项目管理工具（如Trello或Asana）：用于协调和组织团队成员、分配任务和追踪项目进展的工具。