图像处理fpga教程基于fpga的图像处理算法

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本文目录一览：

1、FPGA数字图像处理(RGB888_to_YCbCr444_Format)
2、FPGA图像处理--CLAHE算法(一)
3、fpga进行图像的缩放,先水平缩放,缓存数据,在垂直缩放,垂直
4、FPGA图像算法.导向滤波

FPGA数字图像处理(RGB888_to_YCbCr444_Format)

在数字图像处理中，RGB888_to_YCbCr444_Format是一个重要的转换过程，涉及从RGB（红绿蓝）颜色空间转换到YCbCr（亮度和色度）颜色空间。在图像视频流格式中，常见的是RGB888/YCbCr444/YCbCr（YUV）。这一转换能够帮助在不同颜色空间之间进行优化，适用于视频编码和显示。

FPGA图像处理--CLAHE算法(一)

1、CLAHE算法，全称为对比限制局部直方图均衡化，是在直方图均衡化基础上的一种改进算法，旨在解决直方图均衡化可能导致的图像局部细节模糊和过亮问题。直方图均衡化通过调整图像灰度级分布，使图像整体亮度更加均匀，然而在处理特定区域时，可能存在细节丢失或过亮现象。

图像处理fpga教程基于fpga的图像处理算法

fpga进行图像的缩放,先水平缩放,缓存数据,在垂直缩放,垂直

1、FPGA处理图像的计算过程主要由组合逻辑实现，完成迅速，耗时主要在视频信号的输入输出传输过程。在FPGA中进行简单图像处理时，侧重局部操作而非整体图片处理。电脑上的图像所有像素地位等同，而在FPGA中，图片像素传输及处理存在顺序差异。

2、工程17：提供的是放大功能，适用于需要扩展图像细节的场合，无论是医疗图像处理还是军事监控，都能提供强大的支持。图像输入经FPGA处理，通过配置OV5640摄像头，跨时钟域技术确保数据同步，缩放后直接存入DDR3缓存，最后通过DVI TX IP转为高清的HDMI输出，无论是1280x720还是其他分辨率，都确保了图像质量。

3、本文通过使用Xilinx Zynq7020系列FPGA，实现了纯verilog图像缩放功能，支持领域插值和双线性插值两种算法。图像缩放后的视频经过三帧缓存并输出到DDR3存储设备。视频源可以是OV5640摄像头模组输入或内部生成的动态彩条模拟输入。工程支持三种缩放模式：不缩放、缩小和放大。

4、FPGA首先通过纯verilog实现的i2c控制器配置OV5640摄像头，或生成动态彩条视频。采集到视频后，通过缓冲FIFO处理跨时钟域问题，并将视频送入图像缩放模块，该模块根据给定的输入和输出分辨率进行缩放操作。

5、Xilinx Zynq-7000系列FPGA支持任意尺寸图像缩放，提供两套完整的工程源码和技术支持，帮助开发者实现高效图像处理。实现方案本文基于Zynq7020，采用HLS方法，以OV5640摄像头为输入，支持1280x720分辨率，通过Zynq的软核功能进行配置。

6、工程概述本设计基于Xilinx Artix7系列FPGA，通过BNC座子连接同轴SDI视频，利用Gv8601a芯片将SDI信号转换为差分信号，并通过GTP资源实现串行到并行转换。随后，使用SMPTE SDI IP核解码BT1120视频，输出BT1120数据。