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1、DSP数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。

2、DSP：数字信号处理，英文：Digital Signal Processing，缩写为DSP，是面向电子信息学科的专业基础课，先修专业课程为信号与系统。

3、DSP即数字信号处理，它是英文Digital Signal Processing的简写，DSP是一门面向电子信息学科的专业基础课，具体来讲，DSP是以数字形式对信号进行分析、变换、滤波、检测、调制、解调以及快速算法的一门技术学科。

4、汽车DSP，全称是数字音频处理器，是DigitalSignalProcessing的英文缩写，翻译成中文就是数字信号处理。DSP的功能是控制频率响应，可以对音频信号进行一定程度的处理和修改。

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1、在实际成像系统中，由于成像传感器固有的特点是如实反映目标及目标环境的光学特征，目标成像时往往并不具有良好的符合人眼视觉特点，所以一般要进行处理，使它更容易被人的眼睛所感知，图像直方图均衡化是一种常用的方法。

2、直方图均衡化是将原图像通过某种变换，得到一幅灰度直方图为均匀分布的新图像的方法。直方图均衡化方法的基本思想是对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对像素个数少的灰度级进行缩减。从而达到清晰图像的目的。

3、采用直方图均衡化，可以把原始图像的直方图变换为均匀分布（均衡）的形式，这样就增加了像素之间灰度值差别的动态范围，从而达到增强图像整体对比度的效果。

4、直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。这种方法通常用来增加许多图像的全局对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。

5、设原始图像在(x，y)处的灰度为f，而改变后的图像为g，则对图像增强的方法可表述为将在(x，y)处的灰度f映射为g。在灰度直方图均衡化处理中对图像的映射函数可定义为：g = EQ (f)。

6、直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。

1、．电气工程方向：使学生能够从事电力系统自动化、工厂企业、楼宇系统的供电和电气控制、监控等领域的设计开发、维护和管理工作。由电气控制技术、运动控制、PLC应用技术、供电技术、电力系统继电保护等组成方向主干课。

2、时间充裕可以考虑DSP，很多公司都需要，不过根据自己的兴趣爱好和精力，做好时间安排，希望在研究生期间有个圆满的结局。PS：学位还是要拿到手，技能也要学到手。

3、电子信息工程技术专业就业前景：随着电子信息工程技术的高速发展，各个公司为了提高市场占有率，对软件或者硬件的开发人才要求越来越高，使得一般的本、专科毕业生对任职要求望而却步，或经常被拒之门外。

图像编辑和修饰：PS是图像编辑和修饰的主要工具之一。作为图像编辑师，你可以使用PS来改善照片质量、调整色彩和对比度、去除不需要的元素等。广告和营销：广告和营销行业需要吸引人的视觉内容来传达信息和吸引目标受众。

好找。根据查询boss直聘网显示，在深圳市海谱纳米光学科技有限公司招聘需求里显示，大学研究生及以上学历，具数学、计算机、电子或光学专业，优秀本科生优先考虑。熟悉光谱处理、图像视觉算法的人优先考虑。

本科阶段做做数字图像处理还是有点困难，毕竟要涉及很多知识，很多数学课程要到研究生阶段才会开设。下面是百度里的一位网友的解感觉很棒。

非常有用，学好ps可以做网页设计，ui设计等工作，也可以做后期处理，一线城市工作几年月薪10000以上不成问题。