数字图像-处理 数字图像处理期末考试

本文目录一览：

• 1、数字图像处理主要包括哪些技术??
• 2、数字图像处理学什么
• 3、数字图像相关
• 4、数字图像处理包括哪两个过程

数字图像处理主要包括哪些技术??

1、数字图像处理主要包括以下技术：图像数字化、图像增强和复原、图像数据编码、图像分割和图像识别等 。其中，图像增强技术用于改善图像的质量，提高图像的清晰度、对比度、亮度等。常见的图像增强技术包括直方图均衡化、自适应直方图均衡化、锐化、模糊等。

2、数字图像处理主要包括以下技术：图像变换、图像编码与压缩、图像增强与复原。此外，还包括图像分割、图像识别以及三维图像技术等。图像变换是数字图像处理的基础。它涉及将图像转换为不同的格式或域，以便进行后续处理。例如，频率域变换能突出图像的特定特征，便于分析和处理。

3、数字图像处理是一门涵盖广泛的技术领域，主要包括以下几个关键环节：图像变换：为了降低处理复杂度，常采用如傅立叶变换、沃尔什变换和离散余弦变换等技术，将图像从空间域转换到变换域，便于进行高效滤波等操作。小波变换因其在时域和频域的局部特性，也被广泛应用于图像处理。

4、图像信息的传送：数字图像处理多采用计算机处理，有时也称之为计算机图像处理，内部传送多采用DMA技术以解决速度问题，外部远距离传送主要解决占用带宽问题。图像增强：图像增强是图像处理非常重要的一环，包括直接灰度变换、直方图均衡化、空间域滤波等方法。

5、数字图像处理是一门专业要求非常高，应用非常广的一门学科，涵盖的技术也非常多，比较基础的主要包含图像变换（如灰度变换、频率变换、空域变换等）、图像复原与重建（各种滤波技术）、图像压缩、形态学图像处理（腐蚀，膨胀，边界提取等）、图像分割、图像识别等技术。

6、图像分割：图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。

数字图像处理学什么

1、数字图像处理学学习内容：绪论、图像、图像系统与视觉系统、图像处理中的正交变换、图像增强、图像编码、图像复原、图像重建、图像分析、数学形态学原理、模式识别的理论和方法。数字图像 数字图像，又称为数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。

2、该课程主要学数字图像处理基础、图像变换、图像增强、图像复原与重建、图像编码与压缩等。数字图像处理基础：学习数字图像处理的基本概念、图像数字化的过程（包括采样和量化）、数字图像的基本属性（如分辨率、灰度等级等）以及数字图像表示方法。

3、图像处理需要学习的主要内容有：数字图像处理、图像信号处理、计算机视觉、图像编码与压缩等。 数字图像处理：这是图像处理的核心基础，涵盖了图像的数字化表示、图像的变换和处理技术、图像质量评估等。理解数字图像处理对于理解整个图像处理流程至关重要。包括灰度变换、图像滤波、形态学操作等。

4、数字图像处理主要研究的内容有以下几个方面： 1) 图像变换由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。

5、实际上就是数字图像处理，是把真实世界中的连续三维随机信号投影到传感器的二维平面上，采样并量化后得到二维矩阵。数字图像处理就是二维矩阵的处理，而从二维图像中恢复出三维场景就是计算机视觉的主要任务之一。这里面就涉及到了图像处理所涉及到的三个重要属性：连续性，二维矩阵，随机性。

6、计算机图形学：研究对象是能在人的视觉系统中产生视觉印象的事物，包括自然景物，拍摄的图片，用数学方法描述的图形等。数字图像处理：研究对象是图像。研究内容不同 计算机图形学：研究内容为图像生成，透视，消阴等。数字图像处理：研究内容为图像处理，图像分割，图像透析等。

数字图像相关

1、数字图像相关(DIC)技术，一种非接触式现代光学测量实验技术，广泛应用于土木工程、机械、材料科学、电子封装、生物医学、制造、焊接等多个领域。其优点包括光路简单、环境适应性好、测量范围广及自动化程度高等。【DIC的技术原理】DIC方法在上世纪八十年代由日本和美国学者独立创建。

2、数字图像相关（Digital Image Correlation，DIC）是一种基于灰度数字图像的全视野图像分析方法，能在三维空间中确定物体的轮廓和位移。随着高分辨率数码相机在静态与动态应用以及计算机技术的迅速发展，DIC的应用领域不断扩大，证明了其作为一种灵活且有用的变形分析工具的实用性。

3、DIC是数字图像相关法。数字图像相关法(digitalimagecorrelationDIC)，又称数字散斑相关法，是将试件变形前后的两幅数字图像，通过相关计算获取感兴趣区域的变形信息。由于该方法对实验环境要求极为宽松，并且具有全场测量、抗干扰能力强、测量精度高等优点。

4、数字图像相关技术(DIC)，作为一项前沿的三维、全场、无接触测量手段，广泛应用于材料科学、力学测试等领域。它不仅能够精准测量物体轮廓、位移、振动和应变，还适用于静态和动态的复杂加载场景，无论是微小区域还是大型结构，都可得心应手地进行分析，其结果与有限元模拟和应变片数据的对比尤为直观。

5、DIC代表数字图像相关技术。 数字图像相关技术（Digital Image Correlation， DIC）又称为数字散斑相关技术，它通过比较物体变形前后的数字图像，计算出特定区域的形变数据。这项技术因其对实验条件的灵活性、全场测量能力、强大的抗干扰性以及高测量精度而受到青睐。

数字图像处理包括哪两个过程

1、图像的数字化包括采样与量化两个过程。采样间隔越小，细节也就越多。量化就是把采样后得到的各像素的灰度值进一步转换为离散量的过程。数字图像是以数字形式表示的图像，由二维数组或矩阵表示，每个像素的灰度值存储在对应的二维矩阵中。

2、图像获取是数字图像处理的第一步处理。图像获取与给出一幅数字形式的图像一样简单。通常，图像获取阶段包括图像预处理，譬如图像缩放。图像增强是对一幅图像进行操作，使其结果在特定应用中比原始图像更适合进行处理。

3、数字图像处理主要再两个领域，这里介绍空间域的处理操作。 空间域：根据图像像元数据的空间表示 f(x，y)进行处理 变换域：对图像像元数据的空间表示f(x，y)先进行某种变换，然后正对变换数据进行处理。变换域处理一定有正变换和反变换。

4、图像的数字化过程主要分采样、量化与编码三个步骤。采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点。量化的结果是图像能够容纳的颜色总数，它反映了采样的质量。

5、计算机图形学和图像处理两者之间的区别在于整体定义不同，计算机图形学主要是数字图像的合成技术，图像处理则是对图像的深层次分析加工。两者之间的联系在于数字图像处理是图形学的逆过程。在图像处理里面，主要的技术包括模糊、增强图像本身的对比度以及灰化的程度。