遥感图像锐化处理 遥感图像处理步骤

本文目录一览：

• 1、遥感图像处理处理方法
• 2、遥感图像的边缘增强
• 3、图像处理是干什么的

遥感图像处理处理方法

遥感图像处理中，空间域处理方法通过调整像素灰度值，使图像显示出丰富的层次。灰度增强方法包括线性增强、分段线性增强、等概率分布增强、对数增强、指数增强和自适应灰度增强等。线性增强通过线性扩展像素灰度值，分段线性增强将像素灰度值分为区间并进行线性变换。等概率分布增强使灰度概率分布接近直线变换。

- 灰度变换方法：用于处理直方图较窄、灰度分布集中的图像，通过线性或非线性拉伸来改善图像的视觉效果。- 比值增强：通过不同波段的同名像元亮度值之间的除法运算，生成新的比值图像，特别适用于地质信息的增强。

图像预处理在遥感应用中至关重要，包括几何校正、图像融合、镶嵌、裁剪与大气校正。流程涉及多个环节，如全色和多光谱图像融合、裁剪、去除云及阴影处理、大气校正。数据预处理流程包括几何校正、图像融合、镶嵌、裁剪与大气校正。中等分辨率全色和多光谱图像预处理流程图示。

图像融合是将低分辨率多光谱影像与高分辨率单波段影像生成高分辨率多光谱影像，增强图像处理效果。图像镶嵌与裁剪则是将多幅图像拼接或裁剪以覆盖特定研究区域，需确保色调一致或适应特定边界。大气校正消除非地物变化导致的图像辐射值改变，分为绝对和相对辐射校正方法。

遥感图像的边缘增强

图像滤波增强处理实质上就是运用滤波技术来增强图像的某些空间频率特征，以改善地物目标与邻域或背景之间的灰度反差。

我们在遥感图像的增强处理中主要运用了彩色合成和图像的边缘增强两种技术手段。 (2)遥感图像的彩色合成结果 彩色合成(图3-18)是图像彩色增强应用最为广泛的一种处理技术，随着多光谱遥感和多源数据融合技术的发展，日益显示出其巨大的应用价值。本次研究中我们着重应用了彩色合成图像增强手段。

图像增强处理的一种。它是将遥感图像（或影像）相邻像元（或区域）的亮度值（或色调）相差较大的边缘（即影像色调突变或地物类型的边界线）处加以突出强调的技术方法。经边缘增强后的图像能更清晰地显示出不同的物类型或现象的边界，或线形影像的行迹，以便于不同的物类型的识别及其分布范围的圈定。

常用的图像增强方法有数据融合和卷积增强等。 (1)数据融合 主要有IHS融合法、Brovey法和三维反差增强融合法。

图像整饰处理是提高遥感图像的像质以利于分析解译应用的处理，灰度增强、边缘增强和图像的复原都属于图像的整饰处理。遥感图像处理中，空间域处理方法通过调整像素灰度值，使图像显示出丰富的层次。灰度增强方法包括线性增强、分段线性增强、等概率分布增强、对数增强、指数增强和自适应灰度增强等。

图像处理是干什么的

图像处理主要是对图像大小、明暗、色彩平衡及校正，以及用于印刷前的图像溢色印刷范围之外颜色的调整。图像处理(imageprocessing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。

图像处理是一门涉及数字图像的分析、修改、合成及显示的技术与科学。它旨在通过计算机算法对图像进行一系列操作，以达到改善图像质量、提取图像中的有用信息、或是将图像转换成更适合于人类观察或机器分析的形式。

图像处理是对数字图像进行分析、加工、优化以及提取信息的一系列技术过程。在现代科技领域，图像处理的应用极为广泛。简单来说，它的主要目的是改善图像的视觉效果，或是将图像转换成一种更适合人或机器分析处理的形式。