数字图像处理图像处理与分析系统数字图像处理简介

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数字图像处理学学习内容：绪论、图像、图像系统与视觉系统、图像处理中的正交变换、图像增强、图像编码、图像复原、图像重建、图像分析、数学形态学原理、模式识别的理论和方法。数字图像数字图像，又称为数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。

该课程主要学数字图像处理基础、图像变换、图像增强、图像复原与重建、图像编码与压缩等。数字图像处理基础：学习数字图像处理的基本概念、图像数字化的过程（包括采样和量化）、数字图像的基本属性（如分辨率、灰度等级等）以及数字图像表示方法。

腐蚀和膨胀操作用于图像处理。腐蚀减小物体，分离连接的物体，去除毛刺；膨胀增长物体，连接缝隙，修复字体。开操作结合腐蚀和膨胀，闭操作结合膨胀和腐蚀，用于平滑轮廓、修复字体等。图像分割图像分割将图像分为互不重叠的区域。

数字图像处理图像处理与分析系统数字图像处理简介

数字图像的处理方法主要有6类。方法图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。

因此，我们一般采用各种图像变换的方法，如沃尔什变换、傅立叶变换、离散余弦变换等一些间接处理技术，将空间域的处理转变为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理(如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理)。

主要内容有：图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类、图像重建、图像信息的输出和显示。图像增强用于改善图像视觉质量；图像复原是尽可能地恢复图像本来面目；图像编码是在保证图像质量的前提下压缩数据，使图像便于存储和传输；图像分割就是把图像按其灰度或集合特性分割成区域的过程。

数字图像处理主要再两个领域，这里介绍空间域的处理操作。空间域：根据图像像元数据的空间表示 f(x，y)进行处理变换域：对图像像元数据的空间表示f(x，y)先进行某种变换，然后正对变换数据进行处理。变换域处理一定有正变换和反变换。

利用数字图像处理主要是为了修改图形，改善图像质量，或是从图像中提起有效信息，还有利用数字图像处理可以对图像进行体积压缩，便于传输和保存。数字图像处理主要研究以下内容：傅立叶变换、小波变换等各种图像变换；对图像进行编码和压缩；采用各种方法对图像进行复原和增强；对图像进行分割、描述和识别等。

随着无人机、无人驾驶、机器人、人工智能、新能源汽车等新一代信息技术的应用和发展，计算机视觉取代人工视觉已成为趋势：大到航空航天、通信、工业、医学、军事公安等领域，小到智能监控、视频内容分析、虚拟现实、人工智能等方面。

从人工智能的发展趋势来看，数字影像技术正成为极具前景的专业领域。随着技术的进步，数字影像技术的应用范围将会进一步扩大，这也将需要更多专业人士的加入。数字影像技术是一个融合了计算机图形学、数字图像处理、计算机视觉等多领域知识的交叉学科，专注于数字图像的采集、处理、分析以及应用。

关于数字媒体技术的前景，可以从以下几个方面来看：市场需求：随着数字媒体产业的快速发展，数字媒体技术人才的需求也日益增长。无论是在广告、影视、游戏还是互联网等行业，都需要大量的数字媒体技术人才。这种行业需求促使数字媒体技术专业不断壮大并充满活力。

就业前景广阔：从当前IT行业的发展基本面来看，未来计算机专业毕业生的就业前景还是比较广阔的，不论是本科生还是研究生，都会有大量的工作机会，而以技能型人才为主要培养目标的专科教育，也会迎来一个快速发展期。

核心技术数字媒体技术的核心技术包括数字图像处理技术、数字音频处理技术、数字视频处理技术、多媒体数据压缩技术等。这些技术使得数字媒体内容可以在不同的设备和平台上进行高效存储和流畅播放。应用领域数字媒体技术广泛应用于多个领域。

二维X射线衍射（2D-XRD）是结合二维探测器的X射线衍射技术，用于处理和解释二维象、衍射花样数据。广角X射线衍射（WAXS）则在X射线束周围一定角度范围内，针对纳米尺寸密度不均匀区产生散射，当散射角大于5°时，即为广角X射线衍射。

系统配置见图1，X射线源发射锥形射线束，穿过放置在转台上的岩心；通过岩心旋转，获得投影数据，一次扫描重建100个切片，从而完成一个三维数据体的扫描。该系统具有的射线数字照相(DR)功能用于扫描二维模型。系统配置见图2，扇形射线束穿过模型，通过模型水平位移完成一个二维DR图像。

物探数字信号分析与处理技术实际应用时，需将(13-1-8)式离散化、有限化。投影装置除平行射线束外，实际用得更多的是扇形射线束，图13-1-2是扇形射线束投影示意图。

当行李箱进到x射线查验安全通道，将阻拦包囊检验控制器，检验数据信号被送到控制系统一部分，造成x射线开启数据信号，开启x射线放射线源发射点x射线束。穿过准直器的扇形x光束穿过传送带上的被测物体，x光被测物体吸收，轰击安装在通道中的双能半导体探测器。探测器将x光转换成信号。