遥感图像处理效果遥感图像处理的基本操作

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1、地质信息遥感图像增强处理目的是通过选择合理的图像处理方法，改善图像的视觉效果，突出遥感地质调查所需要的有用信息。 1 常用的图像增强处理方法在遥感地质应用方面，图像增强处理方法按照主要增强的信息内容可分为波(光)谱特征增强和空间特征增强两大类。

2、图像增强是提升图像可读性的处理方式，旨在改善分析者的视觉体验，以便清晰识别遥感图像内容。在遥感图像分析中，图像数据加工的目的在于提高图像的可判读性，使分析者能更直观地了解图像信息。图像校正专注于消除观测过程中产生的误差和畸变，力求让遥感观测数据更接近真实值，这是其主要目标。

3、图像增强作为图像处理的关键领域，其研究目的和意义主要在于提升视觉信息的传递效率和理解能力。在人类日常生活中，图像占据信息传递的80%，因此保持图像质量的清晰度至关重要。

4、提高图像清晰度图像增强技术可以有效地提高图像的清晰度，使得图像中的细节和边缘更加锐利。这对于观察和分析图像中的细微特征至关重要，特别是在医学、遥感等领域。增强图像对比度通过调整图像的亮度和对比度，可以使图像的明暗差异更加明显，从而提高图像的对比度。

5、图像增强处理主要内容是突出图像中感兴趣的部分，减弱或去除不需要的信息。这样使有用信息得到加强，从而得到一种更加实用的图像或者转换成一种更适合人或机器进行分析处理的图像。图像增强的应用领域也十分广阔并涉及各种类型的图像。

常用的图像增强方法有数据融合和卷积增强等。 (1)数据融合主要有IHS融合法、Brovey法和三维反差增强融合法。

图像增强是提升图像可读性的处理方式，旨在改善分析者的视觉体验，以便清晰识别遥感图像内容。在遥感图像分析中，图像数据加工的目的在于提高图像的可判读性，使分析者能更直观地了解图像信息。图像校正专注于消除观测过程中产生的误差和畸变，力求让遥感观测数据更接近真实值，这是其主要目标。

图像增强的方法主要又两大类：空间域法和频率域法。空间域法主要是在空间域直接对图像的灰度系数进行处理；频率域法是在图像的某种变化域内，对图像的变化系数值进行某种修正，然后通过逆变换获得增强图像。

目的：突出遥感图像中的某些信息，消弱或除去某些不需要的信息，使图像更易判读。原理：以频率域增强为例说明：基本原理：图像中的灰度跳跃变化区，对应着频率域中的高频成分，灰度变化缓慢的区域对应着频率域中的低频成分。通过频域滤波处理，可保留低频或高频成分，达到图像平滑或锐化的目的。

从数学意义上理解，任何图像的增强处理都是对图像特征施行某种变换。遥感图像能为视觉感受且可作为参数描述的特征是灰度、颜色、纹理和形状等。增强就是根据图像数据的这些特征参数，结合显示介质和人的视觉系统特点，选择某种从原始图像到增强图像的变换。

遥感图像处理效果遥感图像处理的基本操作

遥感图像灰度增强是一种点处理方法，主要为突出象元之间的反差（或称对比度），所以也称“反差增强”、“反差扩展”或“灰度拉伸”等。

在遥感地质应用方面，图像增强处理方法按照主要增强的信息内容可分为波(光)谱特征增强和空间特征增强两大类。 1 图像波(光)谱特征增强处理图像波(光)谱特征增强处理是基于多波段数据，对每个像元的灰度进行变换达到图像增强的目的。

遥感图像处理中，空间域处理方法通过调整像素灰度值，使图像显示出丰富的层次。灰度增强方法包括线性增强、分段线性增强、等概率分布增强、对数增强、指数增强和自适应灰度增强等。线性增强通过线性扩展像素灰度值，分段线性增强将像素灰度值分为区间并进行线性变换。等概率分布增强使灰度概率分布接近直线变换。