java图像处理性能 java图像处理技术

本文目录一览：

• 1、java绘图,怎么解决显示不流畅的问题?
• 2、关于JAVA的图片处理问题
• 3、除了python之外,你还应该来了解一下java的图像处理和人脸识别库:javacv...

java绘图,怎么解决显示不流畅的问题?

采用BufferedImage对象进行缓冲 这种方法是最简单，同时也是最常用的双缓冲构建方式，也就是构建一个BufferedImage缓冲当前绘图，所有Graphics操作在其上进行，仅在需要时才将贴图paint于窗体之上，使用上再简单不过，但效率如何呢？文章进行到此处时尚不得而知。

当AWT接收到一个Applet的重绘请求时，它就调用Applet的update()方法。缺省情况下，update()方法清除Applet的背景，然后调用paint()方法。重载update()方法就可以将以前在paint()方法中的绘图代码包含在update()方法中，从而避免每次重绘时将整个区域清除。

第一，JFrame是顶层容器，不应该在上面绘图，最好的办法是在一个JPanel上绘图，再将其加到JFrame上。

请教JAVA编程高手一个问题，如何在面板上绘图？ 20 我用Swing图形开发界面做个东西，想在面板上贴副图。可是不会。哪位大哥，大姐帮帮忙吧！最好是给各例子让我看看。先谢了！1我是想在面板上绘图，不是自己画图案，是把图片画上去... 我用Swing图形开发界面做个东西，想在面板上贴副图。可是不会。

每个图形都分别花在单独的画板上，就像图层一样，然后移动画板就能有移动图形的效果了。

我基于你原来画图的方法，添加了事件触发的命令b[j].setActionCommand(b + j)；否则你不能在事件响应处理的方法中使用e.getActionCommand()，而且字符串的比较用equals方法比较好。

关于JAVA的图片处理问题

问题进一步升级，使用Java的ImageIO库读取CMYK格式图片时，意外遭遇异常抛出，揭示Java默认不支持CMYK格式读取。为此，我们转向利用phantomjs工具，通过加载CMYK格式图片后截图生成RGB格式图片，有效避免了颜色丢失问题。但随之而来的是新的挑战——截图图片的像素尺寸与原图不匹配。

public static boolean write(RenderedImage im， String formatName， File output) throws IOException 使用支持给定格式的任意 ImageWriter 将一个图像写入 File。如果已经有一个 File 存在，则丢弃其内容。参数：im - 要写入的 RenderedImage。formatName - 包含格式非正式名称的 String。

打开电脑，进入软件中，编写设置大小的代码，代码如下所示。在左边的选项中选择javastudy包，在子文件下选择Java。选择之后，就会看到以下画面，通过代码加入图片，代码如下图所示。写好代码之后，选择左边的菜单，如下图所示，点击以下选项。图片插入之后，就成功了。

当显示带有图片的窗口时，如果你的图片的加载不是同步的，可能窗口都显示完了，你的图片还没有加载完，当然不会显示图片。而调整窗口的大小会导致重新绘制窗口，如果此时你的图片加载完了，就会显示出来，如果还是没有加载完，也不会显示。

说明图片可能有点大，尝试加大运行时的内存：运行时加上参数 -Xmx1024m 另外最好还是要判断下oom的具体原因，OOM可能会发生在不同的存储位置，可以通过具体的设置去增加不同位置内存的占用。关注我的微公号 某鸟碎碎， 发布各种入门教学文章，java编程基础学习内容。

先用java.awt.Graphics2D.getFont()取得当前正在使用的字体f，java.awt.Graphics2D.getFontRenderContext()取得当前正在使用的渲染上下文frc 然后再用Rectangle2D rect=f.getStringBounds(str，frc)就可以得到你渲染这些文字所占据的矩形，使用rect.getWidth()， rect，getHeight()就可以知道这个矩形的大小了。

除了python之外,你还应该来了解一下java的图像处理和人脸识别库:javacv...

1、人脸检测识别：关于人脸检测识别的文章在网络上颇为常见，javacv官网的首页demo也展示了人脸检测的实例，其功能与opencv相当。文字识别：通过Tesseract-OCR可轻松实现字符库训练、字符识别。同时，javacv的流媒体属性和嵌入式开发特性也支持摄像头的字符识别和视频图像的字符识别等场景。

2、为了实现这一功能，我们需要借助JavaCV库中提供的各种图像处理和算法工具。通过精心设计的算法流程，我们可以确保人脸检测的准确性和实时性。此外，程序还支持自定义参数调整，以适应不同的摄像头环境和光照条件，提高检测效果。总的来说，本文通过实战案例展示了JavaCV在人脸检测应用中的强大能力。

3、javaCV之所以叫javaCV就是因为openCV而得名，所以javaCV在图像处理上的能力等同于openCV，但在视频处理上要比openCV好，因为javaCV内置了7个视觉库，ffmpeg和opencv只是其中两个，而我们常用的也就是这两个库，另外5个库暂时用不到。

4、对于安卓或PC客户端开发者，JavaCV支持开发推流软件和视频剪辑软件。利用完整的FFmpeg和OpenCV底层能力，开发者可以实现GPU硬件加速的图像处理识别、视频转码，以及桌面画面录屏、摄像头采集和各种麦克风设备声音采集。

5、开发机器视觉系统时，可选的编程语言包括C++、C、JAVA和PYTHON等。甚至PHP和JAVASCRIPT也能用于开发相关功能。在构建机器视觉应用时，通常需要使用图像处理库。目前有多个免费且开源的第三方图像处理库，如广为人知的OpenCV。