遥感图像处理系统是啥东西 遥感图像处理的概念是什么?

本文目录一览：

• 1、乙级测绘摄影测量系统有哪些
• 2、中国科学院遥感应用研究所遥感图像处理研究室
• 3、遥感图像处理主要内容
• 4、遥感数字图像处理与数字图像处理有什么区别和联系
• 5、遥感图象识别、处理与应用是做什么
• 6、遥感图像预处理的意义

乙级测绘摄影测量系统有哪些

1、有航摄仪，摄影测量系统，遥感图像处理系统。航摄仪：包括机载激光扫描仪、航空重力仪、机载SAR。摄影测量系统：从影像、点云等数据获取到过程数据处理、成果输出，均采用数字化或智能化等形式进行的摄影测量系统。

2、测绘资质分为甲、乙两个等级。测绘资质的专业类别十个专业分为大地测量、测绘航空摄影、摄影测量与遥感、工程测量、海洋测绘、界线与不动产测绘、地理信息系统工程、地图编制、导航电子地图制作、互联网地图服务。测绘资质审批 导航电子地图制作甲级测绘资质的审批和管理，由自然资源部负责。

3、测绘资质分为 甲、乙 两个等级，测绘资质分为10个专业类别，分别为 大地测量、测绘航空摄影、摄影测量与遥感、工程测量、海洋测绘、界线与不动产测绘、地理信息系统工程、地图编制、导航电子地图制作、互联网地图服务。导航电子地图制作甲级测绘资质的审批和管理，由自然资源部负责。

4、全数字摄影测量系统有Virtuozo工作站，微机数字摄影测量工作站——JX-4（DPW），SGI工作站，Z/I Imaging数字摄影测量软件和ERDAS LPS。全数字摄影测量处理系统是一种用于地球科学、工程与技术科学基础学科、测绘科学技术领域的电子测量仪器，于2015年06月18日启用。

中国科学院遥感应用研究所遥感图像处理研究室

中国科学院遥感应用研究所遥感图像处理研究室专注于多项关键技术的研究，包括：遥感图像通用处理： 提升图像数据的处理效率和准确性。信息智能化提取与挖掘： 利用智能算法从海量遥感数据中提取关键信息，支持决策和分析。大型海量遥感数据处理平台： 建立高效的数据处理系统，应对海量数据挑战。

中国科学院遥感应用研究所的历史发展可以追溯到1963年，当时成立了地理所航空像片综合利用实验室，开始了其科研之旅。在1978年，研究所进一步发展为地理所二部，为后来的独立成立奠定了基础。1979年，一个重要的里程碑诞生，中国科学院遥感应用研究所正式宣告成立，标志着其在遥感领域的专业研究进入新篇章。

中国科学院遥感应用研究所的遥感空间信息系统研究室，专注于遥感、地理信息系统和空间信息管理的深入研究。他们致力于海量空间数据的分布式存储、管理、处理、显示和应用，通过综合分析多源空间数据资源，开发出强大的空间信息管理软件系统，为国家和相关部门提供全方位的空间信息服务。

中国科学院遥感应用研究所，自1979年成立以来，作为国家级、开放型的遥感科学研究与综合应用机构，它的28年历程充满了辉煌。

实验室还自主研发了我国首套高光谱图像处理软件系统以及成像雷达遥感处理分析算法和模型系统软件，大大提升了数据处理的效率和精度。再者，实验室在地球空间信息综合集成与应用基础研究上也取得了重大突破。

遥感图像处理主要内容

遥感图像处理主要内容涉及多个环节，旨在提升图像质量、优化数据利用，包括图像恢复、数据压缩、影像增强和信息提取等关键步骤。图像恢复作为首要任务，侧重于校正成像、记录、传输或回放过程中出现的数据错误、噪声与畸变，如辐射校正和几何校正，旨在确保图像数据的准确性和可靠性。

遥感图像处理(processing of remote sensing image data)是对中的图像进行辐射校正和几何纠正、图像整饰、投影变换、镶嵌、特征提取、分类以及各种专题处理等一系列操作，以求达到预期目的的技术。

图像处理是遥感信息提取系统的基本功能模块，主要是面向原始遥感影像数据进行几何校正和增强处理，可以实现图像校正、图像镶嵌、图像裁切、流域裁切、信息增强(数据拉伸、饱和度拉伸、去相关拉伸)、快速配准和影像融合等功能，涵盖了遥感图像前期处理环节必需的各个操作步骤。

图像预处理在遥感应用中至关重要，包括几何校正、图像融合、镶嵌、裁剪与大气校正。流程涉及多个环节，如全色和多光谱图像融合、裁剪、去除云及阴影处理、大气校正。数据预处理流程包括几何校正、图像融合、镶嵌、裁剪与大气校正。中等分辨率全色和多光谱图像预处理流程图示。

教程内容共分为六个部分，包含23个实验：首先，学生们将学习遥感图像软件和数据的理解；接着，对遥感图像进行预处理和增强处理；随后，掌握遥感图像的分类技术；然后，深入探讨遥感图像的空间建模；最后，进行遥感图像的判译实践。

遥感数字图像处理与数字图像处理有什么区别和联系

综上所述，遥感数字图像处理和数字图像处理有一定的区别和联系。遥感数字图像处理专注于遥感数据的特殊性和遥感应用领域，而数字图像处理更加通用，并可为遥感数字图像处理提供方法和技术支持。

处理方法：不同领域的图像处理方法也有所不同。

数字图像是不同亮度值像元的行、列矩阵数据，其最基本的特点就是像元的空间坐标和亮度取值都被离散化了，即只能取有限的、确定的值。所以离散和有限是数字图像最基本的数学特征。

遥感图像处理可分为两类：一是为光学处理；二是遥感数字图像处理。遥感数字图像处理离不开计算机，因此又称为计算机图像处理。遥感数字图像处理，根据抽象程度不同可分为三个层次：狭义的图像处理、图像分析和图像解译。狭义的图像处理着重强调在图像之间进行变换。

遥感数字图像处理：运用计算机技术和算法对遥感图像进行处理的技能。遥感应用：将遥感技术应用于实际场景，解决各种实际问题。遥感数据分析与应用：通过统计方法、机器学习等技术分析遥感数据，获取有用信息。遥感监测与评估：利用遥感技术对地表现象进行长时间、连续观测和分析，评估环境变化与资源状况。

遥感图象识别、处理与应用是做什么

遥感图像的识别就是把它变成可用的东西，比如在真彩色图像上，蓝色的一般代表河流，绿色的代表植被。就是把对应的地物一一识别出来。遥感图像的处理就是应用一些商业软件，比如ENVI、ERDAS对其进行解译，将栅格的信息变为我们可以直接用来统计的。

)遥感图像识别：航空遥感和卫星遥感图像通常用图像识别技术进行加工以便提取有用的信息。该技术目前主要用于地形地质探查，森林、水利、海洋、农业等资源调查，灾害预测，环境污染监测，气象卫星云图处理以及地面军事目标识别等。2)通讯领域的应用：包括图像传输、电视电话、电视会议等。

用于区域地质调查中的遥感图像、数据必须进行旨在优化图像质量为目的的必要预处理，以提高信息的可识别性。在进行航天遥感图像数据处理时，要注意以下几点。

数字图像处理与分析：学习数字图像处理的基本原理和方法，包括图像增强、滤波、特征提取、分类等，为遥感数据的处理提供基础。 遥感数据处理与解译：学习遥感数据的获取、处理和解译技术，包括图像预处理、分类与识别、变化检测等，掌握遥感数据的分析与应用能力。

遥感图像预处理的意义

1、为了提高图像分析的质量，遥感原始影像需要通过预处理来修正误差。 遥感图像预处理，也称为图像纠正和重建，主要包括辐射校正和几何纠正等步骤。 预处理的目标是纠正图像在几何和辐射上的变形，包括校正采集过程中产生的扭曲、模糊和噪声等。

2、遥感图像预处理又被称作图像纠正和重建，包括辐射校正、几何纠正等。目的是纠正原始图像中的几何与辐射变形，即通过对图像获取过程中产生的变形、扭曲，模糊和噪音的纠正，以得到一个尽可以在几何和辐射上真实的图像。

3、图像预处理的主要作用是提升图像质量，增加图像信息的可辨识度，以及优化后续图像处理和分析的效果。首先，我们要明确图像预处理的核心目标。无论是对于人类视觉还是对于机器视觉，清晰、高质量的图像都是获取准确信息的基础。

4、遥感数据的预处理也称图像恢复处理，目的是为改正或补偿成像过程中的辐射失真、几何畸变、各种噪声以及高频信息的损失而进行的处理，它是作进一步增强或分类处理的基础。

5、遥感图像的预处理是后期的遥感图像增强和信息提取的准备工作，这种前期的预处理结果的成功与否，直接影响到后面的因伤增强相信息提取的效果。就一般的数字图像处理而言，图像的预处理包括图像条纹、噪声去除、几何精纠正和灰度调整等。遥感图像处理可分为两类：一是为光学处理；二是遥感数字图像处理。