dsp图像处理opencv DSP图像处理基本原理

本文目录一览：

• 1、研究生学习语音、图像、通信信号处理这个方向的是不是要涉及到写代码...
• 2、学图像处理的好找工作吗?工作地一般在哪里?薪水如何
• 3、请问大家有没有做过在C语言中生成dat文件并导入到CCS中进行处理的。
• 4、学习嵌入式,要如何学好嵌入式
• 5、我想问您下,就是dsp怎么用openv算法做到实时的图像处理。

研究生学习语音、图像、通信信号处理这个方向的是不是要涉及到写代码...

肯定要写代码的，我是这个领域的本科生，通信工程，涉及到各种软件的应用，matlab，opencv，单片机，微机原理，DSP。。几乎所有的应用都是建立在软件的基础上，而研究生，在实验室里每天也是要与各种代码打交道的。

图像处理里面也有很多分支，比如视频编码、信号处理、图像识别……如果你研究生毕业只是找工作不打算读博士，那么进企业主要的工作是写代码，当程序员。个别研究方向（比如机器学习）比较火，企业也会用到，如果你的研究方向是这一类的，到了企业可以做这类的工作。

您好，EE专业读研究生方向比较好的是电路设计方向(包括VLSI设计)主要基础就是IC设计，半导体、微电子学也必不可少。现在工作中通常都用Verilog或VHDL编写程序烧写进FPGA来验证。最终的目的是设计具有特定功能的芯片。听起来很偏硬件，工作起来也要写代码。美国人不喜欢，申请、工作竞争都不激烈。

学图像处理的好找工作吗?工作地一般在哪里?薪水如何

我也在是本科毕业，想找图像处理方向的工作。我看了下，月薪基本1万左右，但是要求太高，一般都是要求硕士以上，熟悉matlab opencv python，做机器视觉什么的还要熟悉深度神经网络。

其实学IT的很多毕业生，最后找的工作都差不多：硕士及硕士以下学历一般会去企业，做软件开发、测试等工作，比如华为、中兴等，这些单位并不要求你一定要专业对口，只要有相应的学术背景和能力就行了。

图像处理这一方向，说实在话，在国内就业形势不是很好，这方面的公司比较少，如果你要进这一方向，那就要学好，学得好的话，不愁就业，但是这个专业学起来有点难度，算法太多，跟学数学差不多。本人现在研究人脸识别，感觉要学好，真是挺辛苦。进移动电信当然可以。不过可能跟图像处理联系不到了。

请问大家有没有做过在C语言中生成dat文件并导入到CCS中进行处理的。

1、附件是将bmp文件转成CCS可识别的DAT格式的文件，使用VC6开发。对于DSP处理PC上存放的照片，我的做法是，将图片中的数据做成数组，然后在CCS下包含这个数组，写算法对这个数据做所需要的处理，处理后可以得到一个处理后的数组。

学习嵌入式,要如何学好嵌入式

1、这一阶段的学习包括深入掌握一种或多种嵌入式系统开发工具的使用以及掌握先进的嵌入式系统开发技术。例如，深度学习在嵌入式系统中的应用是当前的一个热门方向，可以学习如何将深度学习技术应用于嵌入式系统中以实现更复杂的任务。

2、编程基础：具备扎实的编程基础是学习嵌入式开发的前提。熟悉至少一门编程语言，如C语言，是必要的，因为嵌入式系统的开发通常使用低级编程语言。电子基础知识：了解基本的电子电路和元器件知识是必要的，包括模拟电路和数字电路。理解电流、电压、电阻等基本概念，以及使用常见的电子元器件。

3、基本电路知识：嵌入式硬件也是需要许多电路搭建起来的，学习嵌入式之前必须对电路基本知识有一定基础。了解常用的基本器件，基本仪器使用，具有一定的电路分析能力。这样你才能看得懂嵌入式系统的硬件，才能为后续开发奠定基础。

4、基础语言学习 嵌入式工程师的学习之路通常从编程语言开始。首先，你需要熟练掌握C/C++语言，它们是嵌入式系统开发中最常用的编程语言。学习内容包括语法、指针、数据结构、算法等。

5、学好C语言 学习嵌入式LINUX 学习arm体系结构 深入学习内核驱动 方法/步骤 学好C语言对于学习嵌入式来说，C语言就是基础部分，它就像你的双脚，你想要跑起来，你对C语言的掌握就一定要达到精通。C语言是可以跟汇编结合对硬件进行操作，嵌入式开发基本用的都是C语言。

6、进行实践项目：通过参加嵌入式系统开发项目或者自己进行实践项目，可以巩固所学知识，并提升实践能力和经验。参加培训或者在线课程：参加与嵌入式系统开发相关的培训或者在线课程，可以系统性地学习嵌入式系统开发的理论和实践技能。

我想问您下,就是dsp怎么用openv算法做到实时的图像处理。

1、opencv可以处理RGB或者是Lumia，对于DSP下的实时处理，把ycbcr转换成RGB，利用opencv的API处理以后，还需要再次转换为ycbcr格式才能正常显示，这样的处理过程很难做到实时处理，延时会很大。建议先处理Y分量的信号，cbcr直接写成0x80，使得处理后图像为灰度图像，算法验证好了再考虑对色度分量的处理。