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本文目录一览：

1、ps制作海报难吗知乎-如何系统的学习PS?
2、AI视频分析类别有哪些?
3、MATLAB图像处理:97:求运动中钟摆的长度
4、网站能用gpu服务器吗知乎?
5、知乎上为什么这么多人拿SKETCH和PS做比较

ps制作海报难吗知乎-如何系统的学习PS?

首先明确一点，photoshop是一样工具，作为一种表达媒介，真要学起来其实并没那么困难。好比写字的笔，吃饭的筷子，拿笔拿筷子实在算不上多难的事情，至于有人能用笔做兵器，能用筷子杀人，那便是后话了。

：刚学PS，从何学起？多数学生基础都没有打牢，就想学更高级的课程，这会导致整个课程进度非常缓慢，而且也会对学生本身产生负面影响—–他们会认为PS越学越难。因为基础对PS学者来说太重要了，有些人连最基本的工具都不知道怎么用，就想学创意合成和高级调色，总以为高级的课程，会讲解的更加深入和详细一些。

photoshop不难学从网上下载ps相关视频，或者购买相关书籍，建议选择前者，现在很多网上的免费视频质量挺高的循序渐进、坚持到底先学习最基础的PS知识，然后循序渐进，逐渐深入。

PS零基础学习，需要从最基本的图片处理上学习。

学习的地方有很多，一般口碑好的平台比较好。

AI视频分析类别有哪些?

虚拟角色和动画：通过AI生成的虚拟角色，可以在视频中发挥各种作用，如虚拟客服、导游或演员。这些角色可以通过语音合成和自然语言处理技术与用户进行互动。智能监控：AI视频技术广泛应用于安全监控领域，例如在公共场所、交通路口和企业内部进行实时监控。

物体检测：它是一种计算机视觉形式，可以识别图像或视频中的对象并找到它们。物体识别可以使用这种识别和定位的方法计算场景中的物品，并确定和标注它们的确切位置。物体识别：物体识别是一种计算机视觉形式，用于识别图片或视频中的物体。深度学习和机器学习算法的主要结果是物体识别。

数字安防：AI视频分析在人脸识别和异常行为检测上大显身手，提升安全监控效率。新闻媒体：自动媒资审核的应用，使得内容审核更加快捷准确。工业生产：目标识别和属性分析助力提升生产流程的智能化程度。城市管理：智能视频分析用于违规事件监测，优化城市管理效率。

AI视频分析是通过计算机视觉和深度学习技术，对视频内容进行智能处理，实现自动化任务的领域。其核心技术包括目标检测和运动检测。目标检测，如Mask R-CNN和YOLO，利用预先训练的算法实时识别视频中的目标对象，如车辆、行人等，可用于流量统计等场景。

MATLAB图像处理:97:求运动中钟摆的长度

捕获动态瞬间/首先，从名为pendulum.mat的MAT文件中加载图像序列，每5帧一抓取。细致调整设备参数，打开实时预览，确保数据质量，然后高效清理资源，为后续分析奠定基础。探索视觉之旅/运行命令 implay(frames)/，沉浸式体验钟摆的动态变化，便于后续选择关键帧和区域。

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网站能用gpu服务器吗知乎?

1、一般情况下，对于普通的网站运行和开发，没有必要使用GPU服务器。GPU服务器主要用于图形处理、深度学习、科学计算等需要大规模并行计算的任务。相比之下，网站运行所需的数据处理和计算任务是相对简单的，通常不需要利用GPU的强大计算能力。然而，一些特殊类型的网站可能会利用到GPU服务器。

2、了解免费GPU云服务器的途径，首先可以从各大云服务提供商入手。比如恒源云，提供丰富种类的GPU，以小时计费，价格大约在1-2元，相对亲民。平台的功能设计，充分考虑了AI开发者的需求，操作简便。官方镜像包含多种框架，如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle，以及CUDA等。

3、GPU是Graphics Processing Unit的缩写，是图形处理器，可以理解为显卡的芯片 CPU是Central Processing Unit ，是中央处理器，所以这是两种不同的处理器，可以这样理解为，CPU是人的大脑，而GPU是人的眼。

4、服务器费用服务器这一块也是主要考虑的一块成本，服务器稍微知道点的都知道，服务器便宜的，几百一个月，贵的可以达到几万一个月，阿里云，大家可以去看一下服务器的费用，一目了然。

5、当然现在的GPU也能做一些稍微复杂的工作了，相当于升级成初中生高中生的水平。但还需要CPU来把数据喂到嘴边才能开始干活，究竟还是靠CPU来管的。1）计算密集型的程序。