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3、https://pan.baidu.com/s/1FTcTy3yjML1HBCK7yPnQDQ?pwd=1234 提取码:1234 内容简介 《21世纪高等职业教育计算机类十二五规划教材:Photoshop CS5图形图像处理经典案例教程》以实例为主线,通过生动的实例讲解,全面细致地介绍了中文版Photoshop CS5的使用方法和技巧。

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OPENCV中的图像处理(八)图像金字塔

OPENCV中的图像处理(八)图像金字塔部分,主要介绍了图像金字塔在处理不同分辨率图像时的应用,特别是在搜索和融合中的作用。图像金字塔分为两种类型:高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。

LPN构成的金字塔即为拉普拉斯金字塔。它的每一层L0图像是高斯金字塔本层G0图像与其高一层图像G1经内插放大后图像 G1的差,此过程相当于带通滤波,因此拉普拉斯金字塔又称为带通金字塔分解。 内插方法:opencv中有实现的函数pyrup。可以得到 G1。然后在两个函数作差,相减就可以得到拉普拉斯金字塔。

在建立统一认知的过程中,要考虑的就是在图像在不同的尺度下都存在的特征点。在早期图像的多尺度通常使用图像金字塔表示形式。

在目标检测领域,图像中的物体通常很可能是远近不一,大小不一的,可以利用金字塔来检测不同尺度下的物体。但同时你也可以使用不同大小的sliding window在原图上做检测。在SIFT提取的时候,因为template上的局部特征跟目标图像上的实际特征可能存在尺度上的差异,使用尺度空间是为了达到『尺度不变性』。

为了提高精度,图像金字塔技术的应用至关重要,金字塔层数越多,光流估计的精度越高。同时,预处理、相邻帧跟踪等技巧在实现过程中也发挥着重要作用。在实验中,OpenCV和Flow back策略的对比显示,图像金字塔的影响尤为显著,权重和滑窗大小等因素也同样影响着结果。

图像处理

1、图像处理算法包括以下几种: 滤波算法:用于消除图像噪声和增强图像质量。常见的滤波算法有均值滤波、高斯滤波、中值滤波等。这些算法通过对图像中的像素进行处理,减少噪声对图像的影响,改善图像的视觉效果。 图像增强算法:用于提高图像的视觉效果。这包括亮度调整、对比度增强、边缘增强等。

2、图像处理的多个应用领域如下:图像处理在摄影和艺术领域的应用。图像处理技术可以对照片或艺术作品进行美化、修复和优化,如去除瑕疵、改善色彩平衡和对比度等,使得图片更加生动逼真。此外,艺术家们还利用图像处理技术创作数字艺术作品,如数字绘画、插画和动画等。

3、图像处理技术涵盖的内容相当广泛,主要包括图像预处理、图像增强、图像变换、图像分割、图像压缩以及图像识别等关键领域。在图像预处理阶段,通常涉及去噪和图像平滑。例如,通过高斯滤波或中值滤波,可以有效减少图像中的噪声干扰,为后续处理提供更清晰的数据基础。

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