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STATA如何自学?需要什么基础
探索Stata的世界，首先了解数据的高效导入与管理是关键。
学习计量经济学的书籍 入门：伍德里奇的《计量经济学导论：现代观点》，配合安神《精通计量：从原因到结果的探寻之旅》。两本书相结合学习，可以较好地理解回归和因果推断。另外，陈强《计量经济学及stata应用》这本书也不错，适合本科生初学者。
新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法。Stata提供完整的使用手册，包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。
多看课本 课本是学习知识的基础，如果课本内容都无法看懂，基本也不会学到什么有用的知识。因而在学习计量的过程中，建议仔细看课本，尽量读懂课本上的定义、证明和性质，加深自己对于知识的理解，同时构建知识体系。除此之外，为了应对考试，课本上一些重要的公式要会写、例题要会算。
先学基础，再学理论，最后是工具。基本上，每一门语言的学习都是要按照这个顺序来的。学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实，知识大厦是很容易倒的哈。目标行业的相关理论知识。
至于要使用哪种软件的话，入门的话可以用用Eviews和Stata。自学计量经济学的教材推荐 入门教材 A 庞皓 《计量经济学》(第三版)之所以推荐这本，原因只在于，一，有教学视频；有数据和参考答案。教学视频可以提供链接：西南财经大学精品课程 数据和答案，版权原因，自己动手吧。
stata软件怎么改图片的刻度啊?急!!
1、可以使用xlabel。在twoway命令中，xlabel选项内设置横坐标轴刻度。
2、修改对应坐标轴的tick就可以了，ylabel(#2， ...)井号后面是显示刻度的个数，省略号是其他指令。当然你也可以自己设定度，ylabel(0(3000)6000， ...)表示起始刻度、步长（间距）、终止刻度。Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。
3、那是段落底纹，选中，在格式——边框和底纹——底纹中，设为无颜色。也可以在网上复制文字时，可先选择性粘贴，选无格式文本。
4、我们也可以通过命令来改变坐标轴的位置。另外，为了使绘制的图形更美观，我们还可以通过绘图的其它选项来设置指定坐标轴的标题、标签、刻度和取值范围，更改图形或文字的位置、颜色、形状、大小等。更多关于坐标轴的详尽用法，请读者使用Stata中的help文件来进一步学习（help axis_choice_options）。
5、Y的值有个别个案的值存在异常，太大了，可以删除这些异常值，重试。
6、．先用sysuse打开数据文件，点击统计菜单｜小结、表格，并测试｜小结和描述性统计｜的相关性和协方差。2．然后在弹出配置窗口中，在变量下拉列表中选择MPG和weight。您还可以直接输入并单击OK。3．在之后的新界面中，从输出结果跟踪中可以看出，MPG与权值的相关系数为－0．8072，为负相关。
stata年龄怎么分组回归
1、进行hierarchical regression，也就是用GLM。 对控制变量先进行如此处理，如果是诸如age等定量分类的，即18一下，19-30等，用median表示这个分组； 对于定性的分类变量，如education是专科及以下，本科，研究生，那么用n-1个0，1变量来表示，n为类别数目。
2、在 Stata 中，你可以使用以下命令来进行分组描述：tabulate：该命令用于计算分类变量的频数和百分比，并生成交叉表。例如，tabulate gender 将显示性别（gender）的频数和百分比。summarize：该命令用于计算连续变量的统计摘要信息，包括均值、标准差、最小值、最大值和缺失值数量等。
3、cd E：stataresults use E：statadata盈余管理新版.dta， clear reg dacc rid tm size debt14 eps， robust outreg2 using 计量经济学服务中心.doc， replace ctitle(Model 1)、注意adds命令面向的是成对的对象，因此不能直接把保存在e()中的结果adds，而是要把结果的名称写在前面后再添加结果。
4、如按照变量A进行分组描述性统计：tabstat X1 X2 X3 ， statistics(mean sd) by(A)，如果想在此基础上进一步按照B来进行分组描述，可以假如A取值1或者0，想看A为1的情况下按B分组的描述统计情况，可以加if选项的。如：tabstat X1 X2 X3 if A==1， statistics(mean sd) by(A)。
5、stata做回归分析的方法如下：操作环境：联想y7000、Windowsjoinpoint0.2等。生成一个自变量和一个因变量。点击Statistics|linear model and related|linear regression菜单。在弹出的regress中设置相关变量，然后再点确定。
stata如何回归
1、首先在数据视图窗口编辑入数据，在变量视图窗口进行编辑，根据每个变量德 类型，宽度等属性进行输入，如图所示。然后点击【分析】-【回归】【线性L】即可出现下图。接着选择右边的【统计量】-选择出需要的统计分析数据，然后点击继续--和确定。
2、use E：statadata盈余管理新版.dta， clear reg dacc rid tm size debt14 eps， robust outreg2 using 计量经济学服务中心.doc， replace ctitle(Model 1)、注意adds命令面向的是成对的对象，因此不能直接把保存在e()中的结果adds，而是要把结果的名称写在前面后再添加结果。
3、打开Stata15分析软件，点击左上角的“file”选项，然后点击“import”。点击“import”后，选择“Excelspreadsheet”选项。在新弹出的界面中，点击右上角的“browser”选项，加载需要的数据。选中需要多元回归分析的数据，然后点击下方的“打开”按钮。
4、我们使用“rreg”命令进行稳健回归，并输出结果如下。rreg crime poverty single， gen(weight)对比最开始的OLS回归，我们发现两者差异较大。并且稳健回归中的样本点数量是50，OLS回归中为51，这是因为经过前面的分析，由于dc这一异常值点对回归结果影响较强，因此在稳健回归中我们将其舍去。
5、用reg命令就可以了，例：reg X Y Z J U 回车就可得到结果。其中x是因变量，自变量列于因变量后面，可以进行各种检验。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。
6、生成一个自变量和一个因变量。点击Statistics|linear model and related|linear regression菜单。在弹出的regress中设置相关变量，然后再点确定。在结果界面中，_cons为.5205279表示回归截距，说明回归方程具有统计学意义。
2020-09-18:如何利用Stata生成随机数?
1、可用uniform()函数产生随机数，uniform() 函数说明：random.uniform(x， y) 方法将随机生成一个实数，它在 [x，y] 范围内。例如：set seed 12345 set obs 1000 gen newvar= uniform()产生了1000个间于0到1之间的随机数。
2、方法\步骤：用Rand()生成随机数 把Rand()*100使生成的随机数在0—10之间 用Floor函数取小数位FLOOR(RAND()*10，0.5)这样可以生成1-10内，保留一位小数，小数位为0或5的随机数。将生成的数加上基数55，即=55+FLOOR(RAND()*10，0.5)可以得到55-65之间的随机数。
3、方法二：VBA法 VBA功能强大，可以利用很多算法实现随机数。这里介绍一种简单的办法。首先在Excel中按下Alt+F11，打开VBE界面，双击要生成随机数的工作表，在右侧空白处需要输入代码。
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