R语言3.6注册机 r语言安装步骤

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在之前学习的时候，老师有推荐export这个神器可以将图片直接导出至ppt，但是发现6及0版本的R语言仍然无法使用export。因此，切换至另外一个叫eoffice的package。

思路一是将数据按照PPT适宜的格式导出，再用PPT里自带的图表工具，通过编辑数据即可画图，缺点在于已经画好了图还得重新在PPT里画一遍，如果是一些比较复杂的图形，使用PPT未必能快速完成。

对着图右键，选择copy page，然后粘贴到word 中就可以了。

网速问题或者软件问题。理论上，左边输命令，右边出图片，如果不行，重启RSTUDIO，再不行，就重启电脑吧。重启是解决人生烦恼的必备良药。

origin无法导出图片点击Origin菜单栏上的File — Export Graph — Open Dialog。打开导出图片对话框。

r语言export包把图导入excel步骤如下：打开Rstudio，安装并加载readxl包。找到需要打开的excel文档，点击鼠标右键，打开属性，找到文件路径。将该文件导入R语言即可。

R语言3.6注册机 r语言安装步骤

1、最近有粉丝反映说，利用clusterProfiler这个包绘制GO富集分析气泡图和柱形图的时候，发现GO条目的名字都重叠在一起了。气泡图柱形图这个图别说美观了，简直不忍直视。经过我的认真研究，发现跟R版本有关。

2、单细胞富集分析我最常用的是分组GSVA ，但最近用到了GO分析，就复习一下GO和KEGG富集分析及绘图。载入无比熟悉的pbmc.3k数据集 (已注释好，数据准备见 monocle )pbmc3k数据集只有1个样本，没办法区分HC和病例组。

3、首先，打开 TBtools GO 富集分析界面整体如上，一共三个文件：具体示例如下点击 Start ，随后等待即可。完成时会有弹窗提示。

4、在是否需要构建的问题上，我看到徐洲更在功能注释后如何做富集分析中提到 “你不需要构建Orgdb，因为Orgdb的用途是进行基因编号和GO/KEGG的转换。

5、功能富集分析：功能富集需要有一个参考数据集，通过该项分析可以找出在统计上显著富集的GO Term。该功能或者定位有可能与研究的目前有关。 GO功能分类是在某一功能层次上统计蛋白或者基因的数目或组成，往往是在GO的第二层次。

6、生物富集在生物信息中有着重要的地位，做生物信息分析的时候总会遇到这样或者那样的富集分析，比如GO富集分析等。大多数情况下我们都是使用线上在线分析解决。

一次取出 Word、 PPT、 Excel 中所有图片如果文件是 Office2007以上格式，也就是 docx、 pptx、 xlsx，不需要使用 Office 软件。

无需新建模板，直接点击设计器菜单文件打开，打开Excel文件，就可以将Excel文件转为模板，如下图：注：若要导入Excel2007有必要将poi2007_fat.jar拷贝至%FR_HOME%WebReportWEB-INFlib 下，jdk的版本至少是jdk5之上。

当数据导入R语言，最后三列空格处会自动填充为NA，表示缺失。图还原的亚组分析森林图。至此，可以获得一张直接用于投稿的展示亚组分析结果的图形，美观，简洁，清晰、明了。

1、利用R里的options函数进行光标和数字位数设置。 R里的options函数进行错误信息显示（忽略）设置。

2、options主要是用来设置可以改变R的计算和显示结果全局选项。如果用该命令后还是显示不全，则可以把变量转换成字符型然后再转换成数值型，再进行显示。

3、R语言环境变量配置不正确：检查是否配置了R语言的环境变量，还要确保配置的环境变量是正确的。R语言包与R语言环境不兼容：是安装的R语言包与当前使用的R语言环境不兼容。一些包要特定版本的R语言才能正常运行。

1、R ARIMA 模型 R自带模型拟合下载 forecast包，auto.arima( ) 直接拟合，然后 forecast（ h=预测期数）行了。这是对外行人来说的，但是如果你真的想学好的话，还需要对模型进行着各种检验，特别是残差。

2、逻辑回归是回归模型，其中响应变量(因变量)具有明确的值，如：True/False或0/1。它实际测量二元响应作为响应变量，是基于与预测变量有关它的数学方程的值的概率。

3、打开数据，依次点击：analyse--regression--binarylogistic，打开二分回归对话框。将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。