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本文目录一览：

• 1、R语言中的渐变色
• 2、R语言数据结构-向量
• 3、怎样才能学好电脑的R语言?

R语言中的渐变色

1、《R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南》(增强版)，张杰，中国工信出版集团&电子工业出版社。该书的电子版见微信读书。 circlize官方教程。网址： R 中的循环可视化 (jokergoo.github.io) 。 ComplexHeatmap官方教程。

2、R是统计学中非常常见的计算单位，是统计分析软件R语言中常用的符号。R的全称是Richard的缩写，是应用于分析数据的自由软件。作为最流行的统计分析软件之一，R被广泛地使用于学术、商业等领域中。

3、在R语言中，^符号表示求幂运算，而！符号表示逻辑非运算。根据运算符的优先级，先计算括号内的表达式，然后进行求幂运算，最后进行逻辑非运算。

4、因为历史的原因（更新过好多次，前身是S语言），所以R语言中数据对象的存储类型变化过好多次。

5、revman不是r语言。在元分析中用得较多的为CMA和Revman，在潜分类潜剖面分析中用的较多的为LatentGold和R语言，而像N2Mplus等，都是功能较为单一的辅助性统计软件，在多水平模型中用的较多的为HLM和MPLUS和R语言。

R语言数据结构-向量

1、向量：一串相同类型的数据，不限于数字，字符，逻辑都可以，单独拿出来的一列。什么是看做一个整体，一个向量里有若干个数据，它们组成一个整体之后，可以拥有一个共同的名字。

2、数值（numeric：real numbers）查看对象类型的命令：class(x)二 R语言中有如下几种数据结构：向量 vector() 组内元素必须类型一致，否则将会被强制转换。

3、向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。向量只可以包含一种数据。在R中创建和操作向量很简便，下面的例子显示了如何用函数c() 或者冒号运算符来建立向量以及如何查询、修改、截取一部分向量。

怎样才能学好电脑的R语言?

本节主要讲如何读取外部数据(表)(以.csv表为例) 1 设置工作目录 R语言中数据的输入需要设置数据读取的路径，一般将数据文件放到工作目录下，这样直接就可以通过read.table等读取数据文档(不许要设置路径)。

但其实不要觉得害怕或有打退堂鼓的心里，R的使用，就是不断报错不断找问题的过程。但是出现问题，第一反应一定要是上网搜索，找答案，不要第一时间就问身边的人，错失了思考的过程。

首先R是一种专业性很强的统计语言，如果想学得快一些的话，基本的统计学知识要懂，不然很多东西会掌握的比较慢。

安装完毕R语言，新建属于自己的R变成文件夹，然后 File -Change Dir..，设置成自己的工作文件，自己工作空间将都会产生在这个文件夹下。2 /5 然后Files - New Script，打开新的脚本编辑，在这里键入自己代码，编辑。