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• 1、yolov8训练时遇到问题?

yolov8训练时遇到问题?

1、解决方法：png--- jpg格式 使用 ls和 xargs命令来转换 PNG 和 JPG ls 命令 可以列出所有的 png 图像文件，xargs使得可以从标准输入构建和执行convert命令，从而将所有.png图像转换为.jpg 图像。

2、当我们测试 yolov5l.pt 这个模型进行预训练的时候，会报 Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution 这个错误，当你重新安装 cudnn 后仍然不能解决问题。

3、 直接预测框的宽高会导致训练时不稳定的梯度问题，因此，现在的很多目标检测方法使用log空间转换或者简单的偏移（offset）到称为锚框的预定义默认边界框。

4、此外，在无人机进行高速低空飞行时，也会带来密集目标的运动模糊问题。 图1 小目标与密集问题 为了解决上述2个问题，本文提出了 TPH-YOLOv5。 TPH-YOLOv5 在YOLOv5的基础上增加了一个prediction heads 来检测不同尺度的目标。