R语言 r语言数据分析

admin 09-03 178阅读 0评论

本文目录一览：

数据处理和统计分析。R语言是一款开源的编程环境，广泛应用于数据处理和统计分析领域。它可以执行大量的数学计算、统计分析操作，包括但不限于线性回归、方差分析、聚类分析等。

一般与统计学相关的建模，R语言就肯定有人用。例如时间序列arima，多元时间序列VAR， VEC，ETS， ESM等等。因为R是统计学家设计的开源代码。另外机器学习的模型也有，例如SVM，随机森林，神经网络，R都可以做一些。当然，简单的线性规划，R也可以做。

MATLAB。这是数学界被广泛认可的编程语言，可以编软件，也可以做数据计算和模拟等，而且编程语言比较贴合生活，有一点英语底子可以学。R语言。这是统计学界知名度较高的一门语言，做数据挖掘和数据库时会被运用到，而且它得很多编程语言和统计学编程软件的语言有一定的互通性。

Python几乎都可以做，函数比R多，比R快。它是一门语言，R更像是一种软件，所以python更能开发出flexible的算法。Python适合处理大量数据，而R则在这方面有很多力不从心，当然这么说的前提是对于编程基础比较一般的童鞋，对于大牛来说，多灵活运用矢量化编程的话，R的速度也不会太差。

数据框是R中用于存储结构化数据的一种常见数据结构，类似于Excel中的表格，包含名称、分组、数值、时间等基本信息。通过`class函数`可以查看数据框中的数据类型，以确定数据结构。向量是R中一维的数据结构，是数据框中行或列数据的基本形式。

在R语言中，我们已经熟悉了一维数据结构向量vector。接下来，我们将探索基于向量的二维结构矩阵matrix和多维结构array。它们之间的关系就像一张Excel工作表，存储和检索数据以行和列的形式进行。

R语言——最适合统计研究背景的人员学习，具有丰富的统计分析功能库以及可视化绘图函数可以直接调用。通过Hadoop-R更可支持处理百亿级别的数据。相比SAS，其计算能力更强，可解决更复杂更大数据规模的问题。Python语言——最大的优势是在文本处理以及大数据量处理场景，且易于开发。

R语言 r语言数据分析

1、R语言常用在数据统计分析、数据绘图和数据挖掘，是一种编程语言与操作环境。R语言可以下载源代码进行使用，甚至已经编译的可执行文件也能直接下载使用。R语言不只局限于一个平台，可以在常见的Windows系统、MACOS中运行使用，也可以在freeBSD和Linux中运行。

2、R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发（也因此称为R），现在由“R开发核心团队”负责开发。R是基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现。

3、R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。发展历史 R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。

4、R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R 是统计领域广泛使用的诞生于 1980年左右的 S 语言的一个分支。