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AI提示词工程师:一个即将火爆的新职业?
1、职业现状:国外火爆国内萌芽国外发展情况:AI提示词工程师最早出现在美国求职网站Indeed上,AI初创公司Anthropic曾招聘该岗位,薪酬报价为15万美元 - 35万美元/年,年薪百万的说法由此广为流传。
2、AI提示词工程师是因AI火爆而催生的新职业,主要负责将复杂任务拆分成机器能识别的语言以提出需求,使大型语言模型(LLM)完成不同任务,目前国内外对其发展前景存在不同看法。
3、AI Prompt Engineer,即提示工程师,是一个随着GPT等大型语言模型的兴起而逐渐崭露头角的新职业。这一职业专注于通过编写和优化提示,来引导AI系统生成符合预期的输出。什么是提示?在AI技术的语境中,提示是指呈现给用户以引起响应或某种输入的消息或问题。
4、提示词工程师:这一职位主要负责为AI系统设计和优化提示词及交互界面。提示词工程师需要具备一定的编程技能、自然语言处理知识和良好的用户体验意识。他们通过分析用户行为和心理学,为AI系统提供更加人性化的提示词,从而提高用户满意度和系统的整体性能。

算法岗面试小结,聊聊这段时间的感悟!
1、体现理解深度:对方案的理解深度体现在对原理、样本处理策略、源码的讨论,常见方案及选型和实验结果,自己的改进,评价指标设计,项目难点及解决,数据流和工程性能问题等方面。例如,详细解释项目中使用的协同过滤算法的原理,以及如何处理数据稀疏性问题。
2、算法工程师首先是工程师,需要具备扎实的代码基础。在实习过程中,很多时间将用于构造训练模型的数据集,因此基础的代码题要熟练,数据结构要扎实。机器学习、深度学习基础薄弱 尽管同学们在学校可能做过NLP和CV等方向的项目,但这些方向的研究越来越细分,且直接应用的场景较少。
3、我不太清楚现在校招算法岗位会问一些什么,但是就我的了解,机器学习的模型原理以及之前的一些使用经验肯定是跑不了的。这两块的技能没有,只靠acm的奖项以及算法能力想要通过面试估计很难,更不要说是阿里妈妈这样的核心部门了。
商汤科技招聘见习研究员(NLP方向)
1、商汤科技正在招聘见习研究员(NLP方向),岗位为实习生,工作地点可选上海、北京或深圳。 以下为详细信息:公司背景公司定位:商汤科技是香港上市的人工智能软件公司,以“坚持原创,让AI引领人类进步”为使命,致力于引领人工智能前沿研究,打造拓展性强、普惠的AI软件平台,推动经济、社会和人类发展。
2、商汤科技现面向社会招聘NLP方向算法研究员,核心职责为推动自然语言处理算法在企业数字化业务中的落地与创新,工作地点覆盖上海、北京、深圳。
3、云从科技一面(技术面)LDA与PCA LDA(线性判别分析):监督降维方法,目标最大化类间距离、最小化类内距离,适用于分类任务。PCA(主成分分析):无监督降维方法,通过正交变换将数据投影到方差最大的方向,保留主要特征。
4、简历审核中:商汤DL算法研究员、阿里机器学习算法实习生,这两个是上个周末才投的,还在简历审核中。面试挂:头条效率工程组算法实习生三面挂;爱奇艺nlp算法实习生、京东nlp算法实习生,面试官打电话问了一些基本情况就没下文了。
5、商汤科技:AI视觉领域独角兽,深圳团队聚焦智慧城市与工业应用,技术岗资源丰富。优必选科技:智能机器人与AI交互领域领先,产品落地场景广泛,适合硬件与算法复合型人才。追一科技:企业级AI服务提供商,NLP技术实力强,团队扁平化管理。
6、DeepSeek等AI领域对人才的需求呈现复合型、多学科交叉特征,职业规划需结合学科方向、院校资源及产业趋势进行系统性设计。
热点事件分析:AI技术突破引发全球关注
近期以ChatGPT为代表的AI技术突破引发全球关注,中国科技企业百度推出“文心一言”标志着本土AI技术进入新阶段,事件在技术、商业和社会层面均产生深远影响。
年1月,人工智能在机器阅读理解领域首次超越人类,标志着AI技术取得重大突破。此次突破由阿里巴巴团队在斯坦福大学发起的SQuAD比赛中实现,其模型以8440的精准率超越人类8304的成绩,引发全球关注。
OpenAI新品Sora引发全球关注,推动人工智能产业布局全面提速,同时引发对技术风险的防范讨论。以下是具体分析:Sora技术突破引发行业震动产品功能创新:OpenAI推出的文字生成视频产品Sora,可根据简短描述或静态图片生成包含多角色、复杂动作和背景细节的1080P电影级场景视频。
DeepSeek风暴标志着中美AI竞逐进入新阶段,中国AI技术实现突破性进展,推动全球竞争格局重塑。以下从核心事件、技术突破、行业影响、法律依据四个维度展开分析:核心事件:DeepSeek模型引爆全球关注市场表现:DeepSeek模型在中美应用商店排名超越ChatGPT,成为首个登顶双榜的中国AI产品。
DeepSeek开源事件:算力革命引发全球关注技术颠覆性:DeepSeek通过算法优化打破传统AI算力依赖高端芯片的模式,使训练成本降低90%,计算节点效率显著提升。其开源模型迅速登顶中美应用商店下载榜,海外开发者称赞其为全球AI发展提供新机遇。

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