chatgpt后端开发 后端的开发

本文目录一览：

• 1、26届秋招之京东后端开发二面
• 2、“去人类”AI游戏风靡全球!推荐五款最有代表性的开源Agent游戏项目_百度...
• 3、学习编程的后端开发课程
• 4、ChatGLM2-6B本地部署
• 5、大模型,开始“抢人”

26届秋招之京东后端开发二面

1、京东后端开发二面考察内容涵盖自我介绍、项目经验、技术深度、系统设计、中间件应用、源码理解及AI工具使用等多个方面，整体偏向技术细节与工程实践能力，但面试节奏较快导致部分问题未深入展开。

2、答案概述：该面经记录了作者参加京东Java实习一面和二面的详细情况，一面时长1小时15分钟，涉及选择题、编程题、项目及Java技术栈等多方面考察；二面时长35分钟，主要围绕项目、学习新技术方法、兴趣爱好、职业规划等展开，作者许愿能进入hr面。

3、京东后端开发实习生面试主要涵盖数据库、Java并发编程、Spring框架原理、JVM、算法等多个方面，考察技术深度与广度，部分问题涉及原理剖析与代码实现。

“去人类”AI游戏风靡全球!推荐五款最有代表性的开源Agent游戏项目_百度...

1、以下是五款最有代表性的开源Agent游戏项目推荐： ChatDev简介：由清华研发团队创建的虚拟公司，由7个AI Agent组成，分别扮演CEO、CTO、CPO、程序员、设计师、测试员和代码评审员。这些Agent可以在7分钟内完成一个完整的软件开发过程，成本约1美元。

2、下一个AI风口：这四款Agent已开源！在2025年，Agent项目成为了AI领域最热门的方向之一，从Manus的一夜爆红到红杉资本的闭门会议，都预示着这一领域的巨大潜力。技术浪潮的演进总是层层叠加、不断放大，而AI的落地应用更是势不可挡。

3、Suna：全球首个开源AI员工Agent正式发布 Suna是Kortix推出的全球首款通用型AI Agent开源项目，能够像人类一样学习、推理和适应，并通过自然对话帮助用户完成多种现实任务。其强大的功能和广泛的应用场景，使得“再不学AI自动化，你的工作可能被Suna取代”这一说法成为可能。

学习编程的后端开发课程

1、学习编程的后端开发课程包含核心技术、进阶扩展及学习资源等方面内容。核心技术模块涵盖后端开发基础、数据结构与算法和项目实战。

2、C++后端进BAT的学习路线可分为C++基础、C++11新特性、C++进阶、操作系统、Linux后端开发、后端进阶（RPC与Redis）、数据结构与算法、计算机网络及工具使用九个阶段，以下为详细学习路径与资源推荐：C++基础学习资源：视频：B站黑马程序员C++入门视频（辅助理解）。

3、Java基础：学习Java的语法、面向对象编程、集合框架、异常处理等基础知识。这是Java后端开发的基石，为后续的学习打下坚实的基础。数据结构和算法：了解和理解数据结构和算法对于提高Java编程实践的技术掌握水平至关重要。这有助于优化代码性能，解决实际问题。

4、数据库课程：重要性：数据库是后端开发的基础，对于数据的管理、存储、检索和维护至关重要。学习内容：包括数据库设计、SQL语言、数据库优化等。计算机网络课程：重要性：提供网络通信的基础知识，有助于理解数据在网络中的传输过程。学习内容：包括网络协议、数据传输原理、网络安全等。

ChatGLM2-6B本地部署

1、ChatGLM2-6B API部署下载模型与代码 从GitHub仓库获取api.py文件及模型权重。确保本地环境满足要求（Python 8+，PyTorch 12+）。启动API服务 运行命令：python api.py 服务默认部署在本地8000端口，通过POST方法调用。

2、ChatGLM2-6B提供了多种推理方式，包括Gradio模式、Streamlit模式和命令行demo，使用起来比较简单。在部署和推理过程中，需要注意cuda版本的兼容性以及torch版本的安装。通过合理的配置和修改，可以顺利地在本地环境中运行ChatGLM2-6B模型，进行对话推理。

3、ChatGLM26B本地部署的步骤如下：环境准备：项目克隆：首先，从GitHub或其他代码托管平台克隆ChatGLM26B的源代码。安装依赖：安装transformers库，torch版本推荐0以上以获得最佳推理性能。同时，安装GIT LFS并测试安装是否成功。

4、要开始使用ChatGLM2-6B，首先需要在智星云官网上租赁具有适当配置的机器，如RTX 3090-24G。登录后，通过管理员权限运行anaconda prompt，切换到虚拟环境并激活，然后导航到C盘的myglm文件夹，进一步进入ChatGLM2-6B的主目录（C：\ProgramData\myglm\ChatGLM2-6B-main）。

5、使用命令行导航到C：ProgramDatamyglmChatGLM26Bmain目录。启动web_demopy：在该目录下，运行命令streamlit run web_demopy server.port 5901来启动web_demopy进行本地实验。初次运行时，由于模型加载需要时间，可能需要耐心等待进度条达到100%。后续对话响应会显著加快。

6、登录已购买的服务器，点击JupyterLab进入控制台。 下载ChatGLM2模型，建议提前从加速网站下载，避免慢速下载。创建“chatglm2-6b”目录用于存储模型，并在该目录下执行下载命令。 同时，创建“chatglm2-6b-code”目录存放模型代码，下载运行依赖。进入该目录后，执行相关命令下载代码。

大模型,开始“抢人”

1、年未过半，百度、阿里、腾讯等多家互联网、AI公司就陆续宣布探索大模型。不过国内在大模型技术和商业化进程上与国外有差距。大厂高薪招人：BOSS直聘上，百度、腾讯等纷纷发布大模型相关岗位招聘信息。

2、OpenAI发布GPT-5引发AI技术革新，大模型全栈工程师、AI应用开发工程师等岗位需求爆发，企业高薪抢人，掌握核心技术成为破局关键。AI技术革新催生高薪岗位岗位需求激增：超1000家企业发布AI相关岗位，华为等企业高管亲自招聘，大厂开出70-154万年薪争夺大模型人才。

3、京东“抢人”的核心目标与标准目标人群：全球高校本硕博在校生、应届生及毕业两年内的技术人才，重点覆盖AI相关领域。研究方向：多模态大模型、机器学习、空间与具身智能、搜索推荐广告、高性能云计算、大数据、AI Infra、安全等前沿技术方向。

4、高校培养支持，产学研结合助力就业以东南大学为例，其大模型硕士学科实力强（98双一流高校，全国产云智算一体化平台），采用学术+实践双导师制，与华为、阿里达摩院等企业合作，毕业生平均起薪2万，算法岗中位数年薪26万，华为、字节跳动等企业开出高薪抢人。

5、抓住城市红利：优先选择深圳、杭州等政策支持力度大的城市；技能对标岗位：根据目标岗位（如算法工程师、机器人算法岗）针对性提升技术栈；利用免费资源：领取完整版AI大模型学习资料，系统化提升竞争力。AI就业市场机遇与挑战并存，唯有主动适应技术变革、持续迭代技能，方能在这场“抢人大战”中占据先机。