chatgpt萌芽阶段 萌芽的下一个阶段

本文目录一览：

• 1、迎接大模型时代:大模型发展简史及攻略
• 2、邵春堡:新科技助推城市大脑升级
• 3、未来已来:人工智能的7个阶段
• 4、什么是低代码开发?

迎接大模型时代:大模型发展简史及攻略

1、大模型的发展经历了三个阶段：萌芽期、探索沉淀期和迅猛发展期。萌芽期以CNN为代表的传统神经网络模型阶段，探索沉淀期以Transformer为代表的新神经网络模型阶段，迅猛发展期则以GPT为代表的大规模预训练模型阶段。

2、开源大语言模型的发展自Databricks公司释出Dolly羊以来，异军突起，迅速成为人工智能领域关注的热点。以下将详细梳理这段时间以“羊驼”为代表的开源大模型发展历程。Dolly羊：开源大模型的先声夺人 2023年3月，Databricks公司推出了名为Dolly的12亿参数开源大语言模型，这一举动掀起了AI开源的序幕。

3、随着大数据和计算能力的快速发展，深度学习技术取得了飞跃进步，推动人工智能进入了爆发式增长阶段。这一阶段的主要发展包括：语言模型与对话式人工智能：2018年：OpenAI发布GPT，开启了大规模语言模型时代。2019年：谷歌发布BERT，在自然语言理解方面取得了重大突破。

4、人工智能发展简史 人工智能的发展可以追溯到多个历史时期，但通常被划分为几个关键阶段。如图-1所示，人工智能的发展经历了多次浪潮，每一次都伴随着技术的重大突破和应用的广泛拓展。萌芽与探索：人工智能的概念最早可以追溯到上世纪50年代，当时科学家们开始尝试用机器来模拟人类的智能行为。

邵春堡:新科技助推城市大脑升级

1、综上所述，大模型、元宇宙和6G等新科技的出现和发展，为城市大脑的升级提供了强大的动力和支撑。通过充分利用这些新技术，可以进一步提升城市大脑的智能水平、优化其形态并增强其动能，为城市的数字化发展注入新的活力。

未来已来:人工智能的7个阶段

人工智能的7个阶段如下：基于规则的人工智能系统：这是AI的早期阶段，系统基于程序员定义的规则集或算法进行操作，适用于规则明确的任务，但缺乏学习与理解上下文的能力。上下文感知和保留系统：这类系统能够理解并保留上下文信息，从过往交互中学习，如智能手机助手和ChatGPT等，展现了AI技术的一大飞跃。

第五阶段，强人工通用智能（AGI：Artificial general Intelligence）的诞生，意味着AI系统在广泛任务上与人类智能相等。AGI系统能够理解、学习、适应并应用于各种领域，展现出与人类相似的自我意识与世界理解能力。然而，目前这仍是一个概念，尚未实现。

萌芽与理论探索阶段（20世纪40年代至50年代）起源：人工智能的概念最早可以追溯到古希腊哲学家对智能和思维的探讨，但现代意义上的人工智能则起源于20世纪40年代。理论奠基：1943年，美国科学家麦卡洛克和皮茨提出了神经元数学模型，为人工智能的发展奠定了理论基础。

萌芽阶段：这个阶段主要是在20世纪50年代至60年代，以申农为首的科学家开始研究机器模拟的相关问题，标志着人工智能的诞生。第一发展期：20世纪60年代是人工智能的第一个发展黄金阶段，这个时期的人工智能研究主要集中在语言翻译、证明等方面。

什么是低代码开发?

1、低代码（Low-code）是著名研究机构Forrester于2014年正式提出的一种开发模式，它指的是一种无需编码或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。低代码开发平台主要面向IT专家、平民程序员以及不懂IT的业务运营人员等，旨在解决传统软件开发模式带来的周期长、成本高等问题。

2、低代码开发：低代码开发平台是一种更偏向于赋能技术人员的工具。它允许开发人员通过将可视代码块拖放到工作流中来创建应用程序，从而以最少的手工编码快速设计应用程序。

3、低代码是一种可视化的应用开发方法，它允许开发者通过图形化界面、拖拽式操作以及少量代码编写，快速创建应用程序。低代码开发的意义降低开发门槛，打破技术壁垒 传统软件开发要求开发者具备深厚的编程知识和丰富的开发经验，掌握多种编程语言、开发框架及数据库知识。