chatgpt花 ChatGPT花了多少钱

本文目录一览：

• 1、chat-cgt是什么?
• 2、清华的chatppt可以申请内测吗
• 3、ChatGLM-6B是如何生成回复的?技术详解
• 4、AIGC|花5分钟带你了解什么是LangChain!

chat-cgt是什么?

1、ChatGPT是一种先进的机器学习技术，它能够基于输入的文本生成高质量的文本输出。这项技术能够模拟人类对话的方式，使得机器与人类之间的交流变得更加自然和流畅。 ChatGPT的出现确实可能对底层程序员的就业市场产生一定的影响。

2、ChatGPT（对话生成技术）是一种机器学习技术，可以根据输入的文本，自动生成高质量的文本输出，它能够模仿人类的对话行为，使机器能够与人类进行自然的对话。ChatGPT技术的出现，确实会对底层程序员的就业有一定的影响。

清华的chatppt可以申请内测吗

1、清华的chatppt不可以申请内测。ChatPPT是一个基于ChatGPT的AI助手，可以帮助用户自动生成PPT。根据清华大学本科生院的资料显示，ChatPPT目前还在内测阶段，需要申请邀请码才能使用。

2、小米内测未成年不可以申请。小米社区提高了内测申请门槛，可以提高用户的素质，加大小米内测的意义，可以更好地为稳定版发布提供参考，提高内测效率，加快稳定版推送。澳洲留学基本上申请都需要语言成绩，不要语言成绩可以申请内测。澳洲部分学校接受内测，也就是不考语言，自己来评定是否达到入学标准。

3、目前MotionGo还在内测中，有兴趣的用户可以申请试用。（注：以上图片为MotionGo生成的PPT效果演示，仅供参考。

4、在线体验：用户可以通过访问ChatPPT的官网，直接在线体验该工具。注册账户：在官网注册个人账户后，用户可以输入主题并查看生成的PPT效果。预览与下载：等待PPT预览生成完成后，用户可以免费查看部分页面。若需查看全部内容，可选择升级至VIP账户。生成的PPT可直接下载至本地使用。

5、功能：美图秀秀推出的AI工具，用于生成PPT。特点：虽然还在内测阶段，但每天能生成20次PPT，效果相当不错。操作简单，只需输入主题，点击按钮即可生成。MotionGo：功能：通过插件功能，用户可直接在PPT中使用。特点：打开PPT后，找到MotionGo插件，选择ChatPPT功能，输入主题和颜色，即可自动生成PPT。

ChatGLM-6B是如何生成回复的?技术详解

1、ChatGLM-6B生成回复的两种接口分别为stream_chat()和chat()，默认使用stream_chat()接口，但用户可以根据需要进行调整。

2、ChatGLM-6B是基于GLM架构的开源双语问答对话语言模型，具有62亿参数，针对中文问答和对话进行优化，经过1T标识符的中英双语训练，并采用监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术，生成符合人类偏好的PaddleNLP提供了ChatGLM微调示例代码，适合THUDM/chatglm-6b模型。

3、加载ChatGLM 6B模型，可通过服务端下载THUDM/chatglm-6b或从本地加载，以实现快速运行。加载StableDiffusion模型同样支持从服务端获取Linaqruf/anything-v0或本地加载。执行`chat_with_glm`函数，输入如你好即可开始聊天。生成的图片将保存于`pictures`目录下。

4、ChatGLM-6B是由清华大学团队开发的开源大语言模型，基于Transformer架构，支持中英文双语对话与问它拥有62亿个参数，采用GLM架构，并通过模型量化技术，可在普通显卡上运行（仅需6GB显存）。经过1T中英双语训练，结合监督微调、反馈自助及强化学习等技术，ChatGLM-6B在中文问答与对话方面表现出色。

5、ChatGLM6B是一个由清华大学团队开发的开源大语言模型，基于Transformer架构。它支持中英文双语对话与问拥有62亿个参数，采用GLM架构，并可通过模型量化技术在普通显卡上运行。训练实操：算力购买：可直接在海光提供的超算互联网上购买算力进行训练，价格亲民。

6、`prompt`由`tokenizer.build_prompt(query， history)`生成，包含了历史对话和当前轮次用户输入的拼接。`answer`则为当前轮次的回复。通过查看huggingface上`chatglm2-6b`的tokenizer代码，我们发现`build_prompt`方法中包含了结束符`eos_token`，揭示了ChatGLM2多轮对话数据组织格式的关键点。

AIGC|花5分钟带你了解什么是LangChain!

LangChain是一个基于大语言模型的端到端应用程序开发框架。以下是关于LangChain的详细解LangChain的定义 LangChain旨在帮助开发者利用大语言模型构建复杂的应用程序。它通过提供一系列工具和模块，简化了与大语言模型的集成和交互过程。

LangChain是AI应用开发领域的热门框架，凭借其在GitHub上的6万颗星和社区大佬们的活跃使用，备受瞩目。本文将带您深入了解LangChain，探索它为何能引发众多技术大拿的热情。

LangChain是一个专为人工智能开发者设计的开源框架，旨在无缝整合大语言模型与外部数据和计算资源。以下是关于LangChain的详细解核心功能：LangChain通过提供Python和JavaScript包，使开发者能够高效地与大语言模型进行交互。它帮助开发者构建定制的LLM应用，实现模型与外部API的联动。

LangChain是一个开源框架，专为人工智能开发者设计，旨在无缝整合大语言模型，如GPT-4，与外部数据和计算资源。它提供Python和JavaScript包，以实现高效交互。通过三个关键概念，LLM Wrapper、Prompt Templates和信息检索索引，开发者能够构建定制的LLM应用，实现模型与外部API的联动。