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通过Frida创建API进行爬取内容——记一次爬取某视频App直播源的过程...

这样就可以直接使用Frida创建一个api来获取cKey,然后使用Python来进行更多操作。Frida官方也提供了这样一个案例:简单说,就是通过frida提供的 rpc.exports ,来导出方法,以方便python可以随时调用。Python脚本远程调用Frida在实际应用的环境中,手机一直用USB连着电脑似乎也不太靠谱,而Frida也提供了远程调用的方式。

对话庖丁科技CEO林得苗:用大模型做这件小事,解决金融业长期痛点丨AIGC...

分为国内版“庖丁解文”与海外版ChatDOC,主要受限于金融数据不允许出境的合规性问题。尝试接入国产大模型,效果良好,但还需进一步提升以满足客户需求。营收增长与竞争策略:去年营收数千万,预计今年翻倍,大语言模型带来的营收增长空间可观。

林得苗:从市场环境看,2017年1月成立的庖丁科技最初专注于金融领域,因为金融行业的信息化基础较好,离钱近,客户付费能力强。这使得一旦能推出优质产品,就能吸引客户大量购买。此外,金融行业文档数量庞大,单纯依赖人力处理效率低下且容易出错,这激发了我们利用AI技术解决实际痛点,探索出商业前景。

银联智策CEO赵萌,毕业于经济管理学院,是清华大学经济金融数据研究中心执行主任。庖丁科技董事长林得苗,毕业于清华大学计算机系,曾在惠普中国实验室担任研究员。九万里风鹏正举,过去十年里,人工智能、大数据、云计算等一系列技术与传统的金融世界碰撞,诞生了无限广阔的新天地。

MacOS如何升级到Sonoma?

首先,你可以通过制作一个系统U盘,格式化硬盘来实现更新。这需要一些技术操作,具体步骤包括:制作U盘,然后重新安装操作系统。 另一种更为便捷的方式是直接在设备上进行。

登录Apple ID:确保你已登录到你的Apple ID。前往系统设置进行更新:依次点击系统设置通用软件更新Beta版更新。在这里,你可以选择并下载适合你的macOS Sonoma版本。安装更新:下载完成后,按照屏幕上的指示完成系统的安装。

备份数据 重要性:在重装系统前,务必做好数据备份,确保重要文件不丢失。 方法:可以使用时间机器进行备份,或者手动复制重要文件到外部存储设备。系统降级 适用设备:M1 MacBook Air自Big Sur 11版本起可自由降级。 准备材料:16GB以上的U盘,以及需要降级的macOS安装包。

检查硬件兼容性:确保你的设备支持2023年Sonoma更新。验证安装文件完整性:使用MD5检查工具检查所有安装文件的完整性。准备磁盘分区工具:使用Disk Genuis或Etcher/Transmac等工具进行磁盘分区。BIOS设置:华硕主板设置:开启VTx、X.M.P.和内存优化,关闭Fast Boot、Secure Boot,以及不必要的VTd和串口。

人工反馈的强化学习

为解决这一问题,来自人类反馈的强化学习(RLHF)应运而生,旨在通过强化学习方法直接优化语言模型,结合文本数据集训练与复杂的人类价值观反馈。RLHF在ChatGPT中的成功应用展示了其潜力。ChatGPT通过强化学习解释了这一思想,并通过人类反馈优化了模型。

人类反馈强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)是一种机器学习方法,旨在使智能系统从环境中学习,以最大化某种特定目标。该方法通过引入“奖励”和“惩罚”信号,让系统自行探索环境并学习最佳行为策略。

强化学习的独特之处在于它强调智能体在试错过程中学习,平衡探索与利用,以实现长期目标的最大化。在文本生成领域,强化学习通过将文本生成视为一个序列决策问题,使得模型能够根据人类反馈优化输出,生成更符合预期的文本。

年7月27日晚,东北大学自然语言处理实验室与小牛翻译联合举办的生成式大语言模型技术分享系列直播第七期圆满落幕,由王成龙博士主讲的《基于人类反馈的强化学习》报告受到广泛关注。

“从人类反馈中学习的强化学习(RLHF)”是一种有效的技术,用于使语言模型与人类偏好保持一致,并被引用为现代对话语言模型(如ChatGPT和Bard)成功的关键驱动因素之一。通过使用强化学习(RL)进行训练,语言模型可以在传统的监督微调中难以区分的复杂序列级目标上进行优化。

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