chatgpt如何培训 ChatGPT培训心得

本文目录一览：

• 1、chatgpt是什么?
• 2、如何看待小迪借助chat
• 3、ChatGPT原理详解+实操(1)---SFT(GPT模型精调)

chatgpt是什么?

1、ChatGPT，全称是“ChatGenerativePre-trainedTransformer”，可直译为“作交谈用的生成式预先训练变换器”。它是美国公司OpenAI研发的聊天机器人程序，能用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话AI。

2、chatgpt是OpenAl研开发的一个大型预训练语言模型，OpenAl是一个研发机构，于2015年由硅谷投资者山姆·阿尔特曼和亿万富翁埃隆·马斯克作为非营利机构成立，并吸引了包括风险资本家皮特·蒂尔（Peter Thiel)在内的其他几个人的投资。2019年，该集团创建了一个相关的营利性实体，以接纳外部投资。

3、ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），是OpenAI 研发的一款聊天机器人程序，于2022年11月30日发布 。

4、ChatGPT是是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

5、ChatGPT是基于GPT-2模型开发的，是一种用于生成对话的自然语言处理模型。ChatGPT的原理是将语言文本预测建模为一个概率分布问题，通过学习大量的语言文本，从而可以预测下一个单词或句子的概率分布，并生成自然流畅的文本。ChatGPT采用了预训练和微调两个阶段。

如何看待小迪借助chat

1、可以更快地获取信息和知识。小迪借助ChatGPT进行学习，这是一种利用人工智能技术提高学习效率的方法。ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的生成式预训练模型，可以根据输入的问题生成相关的也可以帮助用户生成文章、摘要、翻译等文本内容。

ChatGPT原理详解+实操(1)---SFT(GPT模型精调)

1、SFT(supervised fine-tuning)原理SFT是InstructGPT的核心步骤之一，其原理简单但数据需求量大。GPT模型通过大量有监督的Prompt数据进行精调，主要任务是预测下一个token。在精调后的模型对每个输入的文本与Prompt组合进行生成，产生4到9个输出，并进行解码操作。具体流程如图所示。

2、第一步是使用预训练的 gpt-3 模型进行微调，针对用户实际交互场景的数据进行 finetune。训练过程中，数据集将被下载并转换为 parquet 格式，用于后续处理。在训练结束时，将生成训练日志，包括损失、学习率等关键指标，供后续分析与优化。

3、GPT5（原Instruct GPT）的改进源于对原有GPT-3在理解人类指令方面的局限。GPT-3虽然在某些下游任务中表现出色，但对非标准指令的理解能力较弱，如需要将其转化为机器翻译还是同语言转述等，这就催生了GPT5的诞生。